مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

حل مساله جدول زمانی امتحانات دانشگاه با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ترکیبی

چکیده مقاله

مساله جدول زمانی امتحانات دانشگاه از جمله مسایل ترکیبی سخت است که با عوامل زیادی نظیر درس، دانشجو، کلاس، استاد و سروکار دارد در این مساله هدف اختصاص امتحانات دانشجویان به تعدادی بازه زمانی و اتاق است به طوری که یک سریمحدودیت ها برآورده شود این محدودیت ها را می توان به طور کلی به دو دسته محدودیت های سخت و نرم تقسیم نمود محدودیت های سخت آن دسته از محدودیت ها هستند که حتما باید رعایت شوند و عدم رعایت این محدودیتها منجر به راهحل های غیر معتبر می شود بنابراین در هیچ حالتی نباید نقض شوند اما محدودیت های نرم، محدودیت هایی هستند که در صورتبرآورده شدن، کیفیت راه حل را افزایش می دهد و عدم رعایت آنها جواب ها را بی اعتبار نمی کند این مساله بدلیل دارا بودن فضایجستجوی بسیار بزرگ از رده مسایل سخت است و برای حل آن بیشتر از الگوریتم های ابتکاری استفاده می شود تاکنون روشهای مختلفی برای حل این مساله ارایه شده است در این مقاله برای اولین بار یکروش جدید برای برنامه ریزی امتحانات دانشگاه بااستفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ترکیبی ارایه شده است استراتژی روش پیشنهادی ترکیب قابلیت های جستجویسراسری الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی با قابلیت های جستجوی محلی الگوریتم جستجوی ممنوع است برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی را با الگوریتم های دیگر مقایسه کردیم نتایج نشان داد روش پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر صدیقه رضوی

صدیقه رضوی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر

شیوه ارجاع

�ضوی، صدیقه و یدالهی، مهدی،1397،حل مساله جدول زمانی امتحانات دانشگاه با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ترکیبی،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا