مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

شناسایی افراد موثر در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانه- آتش

چکیده مقاله

یکی از ابزارهایی که می تواند ارتباطات را به شکلی موثر توسعه دهد، شبکه اجتماعی است که همگام با توسعه شبکه جهانیاینترنت، پدیدار شده است شبکه های اجتماعی در زمینه های مختلفی از جمله آموزش و پرورش، پزشکی، تجارت و قانون به کارگرفته می شوند تعداد کاربرانی که در شبکه های اجتماعی ثبت نام می کنند و از آن ها به طور روزمره استفاده می کنند به طورچشمگیری در حال افزایش است شناسایی افراد موثر در شبکه اجتماعی با هدف بیشینه سازی اثر، یکی از مسایل پرکاربرد درحوزه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی است شناسایی افراد موثر، شامل انتخاب مجموعه ی کوچکی از افراد در شبکه می باشد که بیشترین تاثیر را در بین افراد شبکه اجتماعی داشته باشند و باعث انتشار وسیعی در هر فرایند پخش اطلاعرسانی،بازاریابی الکترونیکی، فرهنگسازی یا پخش بیماری شوند شبکه اجتماعی می تواند توسط گراف مدل شود، که گره ها افراد یا سازمان ویال ها روابط، پیوندها یا اتصالات می باشند گراف شبکه های واقعی، به لحاظ وارد شدن افراد جدید در فضای شبکه و ایجادارتباطات جدید، به سرعت در حال رشد می باشند، در واقع شبکه های اجتماعی، محیط های بسیار پویایی هستند بررسی همهگره های موثر در شبکه های اجتماعی و نگهداری آنها بر زمان اجرا و پیچیدگی الگوریتم های شبکه اجتماعی اثرات نامطلوبی دارد حذف گره های غیرفعال می تواند گرافی با خلوتی بیشتر ارایه دهد این خلوتی گراف، کمک شایانی در سرعت تاثیر انتشار و تحلیلشبکه های اجتماعی می نماید شناسایی گره های موثر برای بیشینه کردن انتشار در شبکه های اجتماعی یک مسیله با پیچیدگی زیاد است با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری پروانه آتش به منظور بهینه سازی تابع هدف با رویکرد حداکثر سازی اثر، گره های موثر در شبکه های اجتماعی با ساختار جامعه شناسایی می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر شقایق افخمی

شقایق افخمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز

شیوه ارجاع

�فخمی، شقایق و عباسی دزفولی، ماشاالله،1397،شناسایی افراد موثر در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانه- آتش،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا