چکیده مقاله
؛MBD یک اصطلاح رایج برای اشاره به نرخ رشد حجم، سرعت و انواع اطلاعات تولید شده توسط چندین منبع تلفن همراه است چگونگی استخراج و انتخاب ویژگی های داده های بزرگ چندگانه با توجه به نیازهای خاص برنامه ها یا سرویس ها، برایکاهش پیچیدگی محاسبات و حجم کار در جمع آوری داده ها و پردازش داده ها اهمیت زیادی دارد گوشی های هوشمند به دلیلاینکه داده های زیادی را توسط سنسورها و توسط افراد جامعه جمع آوری می کنند، این داده های بزرگ تلفن همراه، از برنامه هایکاربردی مانند برنامه ریزی، عملیات و تعمیر و نگهداری، بهینه سازی و بازاریابی، چالش های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل دادههای متداول به دلیل ابعاد بزرگ، ناهمگنی و ویژگی های پیچیده ایجاد می کند حجم داده های آن افزایش پیدا کرده و چالش هایپردازش و ذخیره سازی داده ها را ایجاد می کند که برای حل این مسیله چارچوب FMBD مطرح شده است ما در این مقاله به مقدمه،بیان مسیله، سابقه پژوهش که گوشی هوشمند در محاسبات ابری بیان شده،به داده های تلفن همراه در شبکه هایاجتماعی،ویژگی های موبایل، معماری شبکه تلفن همراه، طبقه بندی MBD، روند رشد داده های بزرگ موبایل،چارچوب Spark ،Hadoop،FMBD و وکارهای مرتبط و نتیجه گیری پرداختیم
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع فنی و مهندسی
ندا پارسایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شیوه ارجاع
پدیداران مقدم، فرهنگ و پارسایی، ندا،1397،مروری برچهارچوب FMDB برای داده های بزرگ موبایل،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز