مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

پیشبینی مدت بقا بیماران مبتلا به ایدز توسط رگرسیون لجستیک

چکیده مقاله

ایدز که مخفف عبارت Stndrome Defidiency Immun Acquired = AIDS به معنی سندرمنقص ایمنی اکتسابی می باشد یک بیماری پیشرونده غیر قابل درمان است که علت آن است این بیماری از سال 1986 به عنوان یک بیماری جدید و مشخص شناسایی شد مدت بقا بیماران مبتلا به ایدز، یک متغیر تصادفی غیر منفی است که فاصله ی زمانی بین شروع بیماری ایدز تا پایان عمر بیمار را اندازه گیری میکند پیشبینی مدت بقا به پزشکانکمک میکند که نوع درمان را انتخاب نمایند در این پژوهش نوعی از بیماری ایدز انتخاب گردید و اطلاعات مدت بقا 25 بیمار مبتلا به این بیماری جمع آوری شده است این اطلاعات شامل 35 متغیر مستقل و یک متغیروابسته هستند در این پژوهش از الگوریتم رگرسیون لجستیک برای پیشبینی مدت بقا استفاده گردید و صحت 83,77 درصد رسید که نشان دهنده مناسب بود الگوریتم رگرسیون لجستیک میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فاطمه خوشحال

فاطمه خوشحال

دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیرازایران

تصویر محمدامین شایگان

محمدامین شایگان

استادیار مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران

شیوه ارجاع

�وشحال، فاطمه و شایگان، محمدامین،1398،پیشبینی مدت بقا بیماران مبتلا به ایدز توسط رگرسیون لجستیک،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو