بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاده از الگوریتم جستجوی باکتریایی (مطالعه موردی: شهر رشت)

چکیده مقاله

در شبکه راه های شهری، تقاطع ها، نقاط گلوگاهی و کنترل کننده ی ظرفیت و کارایی سیستم هستند زمان بندی چراغ راهنمایی با هدف حداکثر کردن کارایی و کاهش تاخیر از مسایل مهم در چند دهه یاخیر مهندسی ترافیک در سطح جهان می باشد در سالهای اخیر، استفاده از الگوریتم ابتکاری جدیدکهکوشش می کند راه های سریعتر و دقیقتری ارایه کند، معمول گردیده است محققین با الهام از طبیعتروشهایی را برای حل این مسایل ابداع نمودند یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم جستجوی باکتریاییاست که در این روش فوق العاده از رفتار جستجوی دسته جمعی باکتری های روده ای E coli با تکیه بر علوم زیست شناسی الهام گرفته شده است در این الگوریتم، رفتار جستجوگری سلول ای کولی بررسی می شود که محیط های مناسب را به طور افزایشی جستجو می کند در تحقیق حاضر با استفاده از داده های موجود در یک تقاطع رشت و استفاده از محیط برنامه نویسی متلب آنالیزهای ترافیکی برایبهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاده از این الگوریتم و نرم افزار Synchro مدل سازی شده و کاهش زمان تاخیر در تقاطع مورد نظر انجام شده است با مقایسه زمان بندی چراغ راهنماییدر وضع موجود با نتایج الگوریتم جستجوی باکتریایی و نرم افزار Synchro مقادیر بدست آمده برای طول سیکل و زمان های سبز حاصل از الگوریتم جستجوی باکتریایی بهینه تر است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ایرج برگ گل

استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه گیلان، دانشکده فنی گیلان

بهمن ذبیحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی راه و ترابری دانشکده فنی دانشگاه گیلان

رضا وطنی نظافت

کارشناس عمران عمران دانشگاه گیلان، دانشکده فنی گیلان

�رگ گل، ایرج و ذبیحی، بهمن و وطنی نظافت، رضا،1394،بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاده از الگوریتم جستجوی باکتریایی (مطالعه موردی: شهر رشت)،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک5 اسفند 1393 · تهران