چکیده مقاله
با گسترش فناوری های نوین و افزایش نیاز به انعطاف پذیری در آموزش، آموزش تلفیقی که ترکیبی از آموزش حضوری و مجازی است، به عنوان یکی از موثرترین روش های یاددهی–یادگیری در قرن بیست و یکم مورد توجه قرار گرفته است در این میان، هوش مصنوعی AI به عنوان ابزاری تحول آفرین، نقش قابل توجهی در بهبود کیفیت و کارآمدی آموزش تلفیقی ایفا می کند این پژوهش با هدف بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در محیط های آموزش تلفیقی انجام شده و تلاش می کند ظرفیت ها، فرصت ها و چالش های پیش روی آن را در سیستم آموزشی ایران تبیین نماید نتایج حاصل از تحلیل داده ها و بررسی منابع نظری نشان داد که هوش مصنوعی می تواند از طریق ابزارهایی همچون سامانه های پیشنهادگر آموزشی، تحلیل یادگیری Learning Analytics ، مربی های مجازی، سیستم های تطبیقی و تشخیص احساسات فراگیران، به ارتقای شخصی سازی، افزایش تعامل، بهبود ارزیابی و افزایش بازدهی آموزشی کمک کند همچنین، استفاده از مدل های یادگیری ماشین در طراحی محتوا و مسیر یادگیری دانش آموزان، تجربه ی آموزشی را اثربخش تر، جذاب تر و منطبق با نیازهای فردی می سازد از سوی دیگر، چالش هایی همچون زیرساخت های فنی ضعیف، کمبود نیروی متخصص، مقاومت نهادی، و دغدغه های اخلاقی–حریم خصوصی، از مهم ترین موانع به کارگیری کامل هوش مصنوعی در بستر آموزش تلفیقی کشور محسوب می شود بر این اساس، پیشنهاد می شود سیاست گذاران آموزشی با تدوین راهبردهای روشن، سرمایه گذاری هدفمند در توسعه زیرساخت های دیجیتال، و آموزش معلمان در زمینه کاربرد AI، زمینه بهره برداری موثر از این فناوری را در نظام آموزشی فراهم کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
ورسان، نازنین و قادری پوری، مهدی و کریمی دادکان، کیرمرث و سلطانی، محمد،1403،کاربرد هوش مصنوعی در آموزش تلفیقی (ترکیب آموزش حضوری و مجازی)،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه