مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی رفتارهای انضباطی دانش آموزان در مدارس

چکیده مقاله

در عصر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های کلیدی در حوزه آموزش و پرورش، امکان تحلیل و پیش بینی دقیق رفتارهای انسانی، از جمله رفتارهای انضباطی دانش آموزان را فراهم آورده است مدارس به عنوان نهادهای بنیادین تربیتی با چالش های متعددی در حوزه نظم و انضباط مواجه هستند که می تواند بر کیفیت فرایند یاددهی–یادگیری تاثیرگذار باشد پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی رفتارهای انضباطی دانش آموزان انجام شده است با بهره گیری از رویکردهای داده محور نظیر یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و تحلیل خوشه ای، می توان الگوهای رفتاری پنهان را از داده های حضور و غیاب، سوابق انضباطی، سطح مشارکت در کلاس، و بازخوردهای معلمان استخراج کرد و از آن ها در طراحی سامانه های پیش بینی کننده استفاده نمود نتایج تحقیقات پیشین نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوشمند، به ویژه مدل هایی مانند Random Forest، SVM و LSTM، دقت بالایی در پیش بینی رفتارهای پرخطر یا بی نظمی های مکرر از خود نشان داده اند به علاوه، این فناوری ها می توانند به معلمان در شناسایی زودهنگام الگوهای ناسازگار و اتخاذ راهکارهای پیشگیرانه کمک کنند، بدون آنکه نیاز به مداخلات خشن یا تنبیهی باشد افزون بر آن، بهره گیری از داشبوردهای هوشمند تحلیل رفتار در مدارس هوشمند، موجب ارتقای مدیریت کلاس، بهبود ارتباط معلم و دانش آموز، و کاهش تعارضات آموزشی می گردد از سوی دیگر، اجرای موفق چنین سامانه هایی مستلزم وجود زیرساخت های فناوری اطلاعات مناسب، آموزش معلمان در زمینه سواد داده و اخلاق هوش مصنوعی، و همچنین توجه به ملاحظات حریم خصوصی دانش آموزان است این مطالعه تاکید دارد که هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای کنترل رفتارهای انضباطی بلکه بستری برای رشد و پرورش رفتاری مثبت در بستر آموزش شخصی سازی شده نیز می باشد در نهایت، استفاده از مدل های پیش بینی گر رفتاری می تواند مدارس را از حالت انفعالی در برابر بی نظمی به حالت کنش گرایانه سوق دهد و مسیر سیاست گذاری آموزشی مبتنی بر داده را هموار سازد

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی یادگیری ماشین پیش بینی رفتار انضباط دانش آموز مدارس هوشمند مدل سازی رفتاری مدیریت کلاس تحلیل داده های آموزشی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�لیمانی، سعید و کدخدایی، نسرین و کدخدایی، زهره و میری، شیرین،1403،کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی رفتارهای انضباطی دانش آموزان در مدارس،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۲,۴۱۳ مشاهده

مروری بر شاخصه های معلم تحول آفرین در سند تحول بنیادین آموزش و پرورش

در دنیای امروزی که تحولات اجتماعی، فرهنگی و فناوری به سرعت در حال تغییر هستند، نقش معلم به عنوان عامل تح…

معلم تحول آفرینشاخصه.سند تحول بنیاد آموزش و پرورش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۴۹۱ مشاهده

موضوع اقدام پژوهی : چگونه توانستم هوش مصنوعی و کاربرهای آن را برای دانش آموزان دوره دوم ابتدایی آموزش دهم؟

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از مهم ترین و نوین ترین فناوری های قرن بیست و یکم، نقش اساسی در تغییر و تحول…

هوش مصنوعیربات هاآموزش دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۶۰ مشاهده

نقش معلمان در کاهش اضطراب دانش آموزان

نقش معلمان در کاهش اضطراب دانش آموزان یکی از ابعاد حیاتی در ارتقای سلامت روانی و بهبود عملکرد تحصیلی آنا…

اضطرابدانش آموزاننقش معلمان
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۹۱۶ مشاهده

بررسی مسولیت کیفری اشخاص دارای سندروم دان

این پژوهش به بررسی مسائل پیچیده حقوقی قضایی مرتبط با تحدید مسئولیت کیفری افراد مبتلا به سندروم دان می پر…

سندروم دانمسولیت کیفریجنون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۲۶ مشاهده

کاربرد نظریه یادگیری اجتماعی بندورا در افزایش پیشرفت تحصیلی

نظریه یادگیری اجتماعی آلبرت بندورا یکی از مهم ترین چارچوب های روان شناسی تربیتی است که بر نقش مشاهده، تق…

پیشرفت تحصیلینظریه یادگیری اجتماعی بندورا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۸۰ مشاهده

اثربخشی بازی درمانی در تسهیل فرآیند یادگیری کودکان ابتدایی با اختلال خواندن

اختلال خواندن یا دیسلکسیا، یک اختلال یادگیری شایع است که بر توانایی فرد در خواندن روان و دقیق تاثیر می گ…

اختلال خواندن دیسلکسیا بازی درمانی کودکان عملکرد تحصیلی مهارت های خواندن