رویکردی جهت پیش بینی عرضه و تقاضای حمل و نقل به کمک پارامترهایهوش مصنوعی(زنجیره مارکوف)

چکیده مقاله

رشد روزافزون جمعیت باعث شده است که در سال های اخیر نیاز به وسایل نقلیه افزایش یابد ، این افزایش وسایل نقلیه به تبع باعث بوجود آمدن ترافیک در سطح شهرها و افزایش مصرف سوخت در اثر باهبندان های ترافیکی و هزاران مشکل دیگر می شود اگر بتوان راه حلی اتخاذ کرد که با این افزایش وسایل نقلیه ظرفیت خیابان ها، ظرفیت پارکینگ ها و نیز افزایش یابد می توان ترافیک را کنترل کرد، که این افزایش ظرفیت به معنای ساخت خیابان های جدید، ساخت پارکینگ های جدید یا ارائه رویکردهای مناسب دیگر است ارائه ی این رویکردها به شرطی می باشد که بتوان با ارائه روش هایی منطقی میزان افزایش وسایل نقلیه را در سال های آینده پیش بینی کرد با توجه به مسئله پیش رو، در این مقاله سعی شده است که ضمن معرفی یکی از پارامترهای هوش مصنوعی به نام «زنجیره مارکوف» و با ارائه مدل سازی بوسیله این پارامتر وضعیت حمل و نقل نسبت ظرفیت به تقاضا را در سال های آتی پیش بینی کرد که به واسطه ان می توان ظرفیت لازم برای خیابان ها و سایر پارامترهای مهم در حمل و نقل را طبق ظرفیت پیش بینی شده برای سالهای آینده تخمین زد و راهکارهای مناسب را برگزید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی خدایی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدعلی دهشیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران

مهدی شکرگذار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک

�دایی، علی و دهشیری، محمدعلی و شکرگذار، مهدی،1392،رویکردی جهت پیش بینی عرضه و تقاضای حمل و نقل به کمک پارامترهایهوش مصنوعی(زنجیره مارکوف)،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1392 · تهران