پیش بینی تعداد مسافران قطار سبک شهری مشهد به روش سری های زمانی فصلی

چکیده مقاله

امروزه تمرکز بیشتر در برنامه ریزی حمل و نقل بر روی برنامه ریزی های پویا و در نتیجه آنها مدلسازی کوتاه مدت و پویای ترافیکی است مدل سازی و پیش بینی تعداد مسافران قطار شهری یکی از کارهای اساسی برای رسیدن به مدیریت بهینه و پویا در قطار شهری می باشد یکی از راه های پیش بینی تعداد مسافران قطار شهری استفاده از تکنیک های سری های زمانی است هدف از این پژوهش بررسی کارایی تکنیک سری های زمانی در پیش بینی تعداد مسافران می باشد به این منظور از داده های تعداد مسافران قطار شهری، شهر مشهد از بدو تأسیس تا ابتدای سال 1392 به صورت روزانه استفاده شد روند تعداد مسافران در طول این زمان برآورد شد و هم چنین اثر روزهای هفته و روزهای خاص پرسفر و کم سفر و هم چنین روزهای تعطیل محاسبه شد و در نهایت با استفاده از مدل فصلی ساریما مدلی برای براورد تعداد مسافران ساخته شده است در نهایت این مدل با پیش بینی تعداد مسافران به روش شبکه عصبی، مورد مقایسه قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نوید کلانتری

دکترای برنامه ریزی حملونقل، گروه پژوهشی حملونقل شاران

رامین خاورزاده

دانشجوی دکترای آمار کاربردی، گروه پژوهشی حملونقل شاران

امیر قیاسی

کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، گروه پژوهشی حملونقل شاران

کلانتری، نوید و خاورزاده، رامین و قیاسی، امیر،1392،پیش بینی تعداد مسافران قطار سبک شهری مشهد به روش سری های زمانی فصلی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1392 · تهران