ارائه مدل هوش مصنوعی برای رتبه بندی مدارس بر اساس شاخص های نظم و انضباط

چکیده مقاله

هدف این پژوهش، طراحی و ارائه یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی جهت رتبه بندی مدارس بر اساس شاخص های نظم و انضباط دانش آموزان است در این راستا، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده های رفتاری، اداری و مدیریتی ۱۲۰ مدرسه در سه سال تحصیلی متوالی گردآوری و تحلیل شد شاخص هایی همچون میزان غیبت، تاخیر، گزارش های انضباطی، تنبیهات، مشارکت در فعالیت های تربیتی، و میزان تعامل با مشاورین از جمله متغیرهای کلیدی مدل بودند مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم Decision Tree و جنگل تصادفی Random Forest پیاده سازی شده و عملکرد آن با معیارهایی چون دقت، صحت، و قابلیت تبیین پذیری ارزیابی گردید نتایج نشان داد که مدل توانایی بالایی در دسته بندی و رتبه بندی مدارس بر اساس رفتارهای انضباطی دارد و می تواند به مدیران و سیاست گذاران کمک کند تا منابع و مداخلات تربیتی را به صورت هدفمندتر تخصیص دهند این مطالعه نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با نظام ارزیابی مدارس می تواند ابزاری کارآمد برای ارتقای کیفیت محیط های آموزشی و پیشگیری از رفتارهای ناهنجار در مدارس باشد پیشنهاد می شود در آینده از داده های زمان واقعی real time و منابع چندگانه داده ای برای ارتقای مدل بهره برداری شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه اربابی

دبیر، کارشناسی ارشدزبان وادبیات فارسی

مریم کدخدایی

آموزگار، کارشناسی آموزش ابتدایی

محدثه خوئی

آموزگار، کارشناسی آموزش ابتدایی

زهرا حیدری

دبیر، کارشناسی ارشد زبان وادبیات فارسی

�ربابی، فاطمه و کدخدایی، مریم و خوئی، محدثه و حیدری، زهرا،1403،ارائه مدل هوش مصنوعی برای رتبه بندی مدارس بر اساس شاخص های نظم و انضباط،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه