چکیده مقاله
با گسترش فناوری های هوش مصنوعی در حوزه آموزش، ابزارها و سامانه های ارزیابی مبتنی بر این فناوری امکان سنجش دقیق تر و سریع تر یادگیری دانش آموزان و دانشجویان را فراهم کرده اند این سامانه ها قادرند حجم بالای داده های آموزشی را تحلیل کرده، روند پیشرفت فردی و گروهی را ردیابی کنند و بازخوردهای شخصی سازی شده ارائه دهند با این حال، به کارگیری هوش مصنوعی در ارزشیابی با چالش هایی همچون نگرانی های اخلاقی، امنیت داده ها، شفافیت الگوریتم ها و امکان بروز سوگیری مواجه است برخی معلمان و دانش آموزان به محدودیت فهم و تفسیر نتایج توسط هوش مصنوعی اشاره دارند و معتقدند که این فناوری نمی تواند جایگزین کامل داوری انسانی در فرآیند ارزشیابی شود بنابراین، درک و مدیریت این چالش ها برای موفقیت پیاده سازی ارزشیابی هوش مصنوعی ضروری است به منظور غلبه بر این چالش ها، راهبردهایی مبتنی بر شفافیت الگوریتمی، آموزش معلمان و کاربران، و ترکیب داوری انسانی با تحلیل هوش مصنوعی پیشنهاد می شود طراحی چارچوب های اخلاقی و قانونی برای حفاظت از داده های آموزشی، اعمال روش های ضدسوگیری و پایش مستمر عملکرد سامانه ها از دیگر اقدامات کلیدی است علاوه بر این، استفاده از رویکردهای ترکیبی که مزایای هوش مصنوعی را با بازخوردهای کیفی و انسانی ادغام می کنند، می تواند دقت و عدالت ارزشیابی را افزایش دهد پژوهش های اخیر نشان می دهند که ادغام هوش مصنوعی در ارزشیابی رسمی، اگر با راهبردهای مدیریت چالش ها همراه باشد، می تواند یادگیری فعال، بازخورد سریع و تصمیم گیری آموزشی مبتنی بر داده را بهبود بخشد و نقش موثری در ارتقای کیفیت آموزش ایفا کند
کلیدواژهها
نویسندگان
کبری قدیمی
دانش آموخته ی کارشناسی حوزوی ایلام واحد سرابله
حمدیه قدیمی
دانش آموخته ی کارشناسی مدیریت دولتی،کرمانشاه واحد پاوه
معصومه رستم نیا
دانش آموخته ی کارشناسی حوزوی ایلام واحد سرابله
سمیه مرتضایی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد الهیات ایلام
شیوه ارجاع
قدیمی، کبری و قدیمی، حمدیه و رستم نیا، معصومه و مرتضایی، سمیه،1403،چالش ها و راهبردهای ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش رسمی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه