چکیده مقاله
چکیده با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، امکان تحلیل دقیق رفتارها و حرکات دانش آموزان فراهم شده است و می توان استعدادهای ورزشی آن ها را با دقت بالاتر شناسایی کرد استفاده از الگوهای میکروحرکتی به عنوان شاخص های ریز و لحظه ای حرکتی، فرصتی برای تشخیص مهارت ها و توانایی های بالقوه دانش آموزان فراهم می کند که در روش های سنتی کمتر قابل اندازه گیری هستند سیستم های هوشمند می توانند داده های حرکتی را جمع آوری و تحلیل کنند و بر اساس معیارهای علمی و الگوریتم های یادگیری ماشین، استعدادها و توانایی های ورزشی دانش آموزان را شناسایی کنند این رویکرد امکان برنامه ریزی بهتر آموزشی و تمرینی برای ارتقای مهارت ها و توسعه توانمندی های فردی را فراهم می سازد هوش مصنوعی همچنین می تواند روند پیشرفت دانش آموزان را به صورت مستمر پایش کند و بازخورد فوری برای بهبود عملکرد ارائه دهد استفاده از الگوریتم های تحلیلی در شناسایی الگوهای میکروحرکتی، باعث می شود ضعف ها و نقاط قوت حرکتی هر فرد مشخص شود و برنامه های تمرینی دقیق تری طراحی گردد این تکنولوژی می تواند نقش معلم تربیت بدنی را تقویت کند و تصمیم گیری های علمی و مبتنی بر داده را جایگزین روش های تجربی و حدسی نماید در نهایت، بهره گیری از هوش مصنوعی در تشخیص استعداد ورزشی، مسیر توسعه توانمندی های ورزشی دانش آموزان را سریع تر و موثرتر کرده و زمینه ساز پرورش ورزشکاران نخبه در آینده می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
اکبر محمدولی لو
۱ کارشناسی مهندس تکنولوژی نرم افزار، متوسطه اول دبیر تربیت بدنی و سلامت، آموزش و پرورش شهرستان شبستر، آذربایجان شرقی، ایران
فهیمه محمد ولی لو
۲ کارشناسی ارشد تربیت بدنی، دبیردوره اول متوسطه، آموزش و پرورش شهرستان شرفخانه، آذربایجان شرقی، ایران
شیوه ارجاع
محمدولی لو، اکبر و محمد ولی لو، فهیمه،1403،هوش مصنوعی و تشخیص استعداد ورزشی از طریق الگوهای میکروحرکتی (Micro-movements) در دانش آموزان،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه