نقش هوش مصنوعی در شناسایی زود هنگام اختلالات یادگیری در مقطع ابتدایی

چکیده مقاله

شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان مقطع ابتدایی، به ویژه اختلالاتی چون نارساخوانی، نارسانویسی و دیسکلکولیا، نقش مهمی در بهبود عملکرد تحصیلی و پیشگیری از مشکلات روانی اجتماعی ایفا می کند با این حال، اتکای صرف به روش های سنتی شناسایی، به دلیل محدودیت دقت، سرعت پایین و خطاهای انسانی، کارایی محدودی دارد این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام این اختلالات، در پنج محور اصلی شامل: انواع اختلالات قابل شناسایی، روش ها و الگوریتم های AI، مقایسه با روش های سنتی، تاثیر شناسایی زودهنگام بر عملکرد تحصیلی و چالش های پیاده سازی، انجام شد روش تحقیق توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر تحلیل کیفی محتوای منابع کتابخانه ای و داده های پیشین بود یافته ها نشان داد AI با استفاده از تکنیک هایی نظیر یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی، دقت تشخیص را بهبود داده، زمان شناسایی را کاهش داده و زمینه مداخله موثرتر را فراهم می کند نتیجه گیری حاکی است که توسعه زیرساخت، بومی سازی داده ها و تقویت نیروی انسانی تخصصی، پیش شرط موفقیت کاربست AI در نظام آموزشی ابتدایی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرمحمد میر

کارشناسی آموزش ابتدایی

رقیه نقشی قره باغ

کارشناسی آموزش ابتدایی

فرزاد میرشکار

کارشناسی آموزشی ابتدایی

علیرضا رودباری

کارشناسی زبان و ادبیات فارسی

میر، امیرمحمد و نقشی قره باغ، رقیه و میرشکار، فرزاد و رودباری، علیرضا،1403،نقش هوش مصنوعی در شناسایی زود هنگام اختلالات یادگیری در مقطع ابتدایی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه