بررسی نقش الگوریتم های هوشمند در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی و ارائه راهکارهای آموزشی مبتنی بر داده

چکیده مقاله

پژوهش حاضر باهدف بررسی نقش الگوریتم های هوشمند در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی و ارائه راهکارهای آموزشی مبتنی بر داده انجام شد این مطالعه از نوع کاربردی توسعه ای با رویکرد توصیفی تحلیلی بود که با استفاده از روش های داده کاوی آموزشی و یادگیری ماشین انجام گرفت جامعه آماری شامل ۱۵۰۰ دانش آموز مقطع متوسطه اول شهر تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۳ بود که به روش تصادفی خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند داده های پژوهش از طریق سوابق تحصیلی، پرسشنامه های استاندارد انگیزش تحصیلی و داده های رفتاری جمع آوری شد تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان SVM و شبکه های عصبی مصنوعی نشان داد که مدل جنگل تصادفی با دقت ۸۹ ۲% بهترین عملکرد را در پیش بینی افت تحصیلی دارد مهم ترین متغیرهای پیش بینی کننده شامل تعداد غیبت ها، نمره انگیزش تحصیلی و میزان مشارکت کلاسی بودند یافته های کیفی نیز حاکی از مزایای سیستم های هشدار زودهنگام از دیدگاه معلمان و چالش های اجرایی مانند مقاومت در برابر فناوری و نیاز به آموزش تخصصی بود این پژوهش نشان می دهد که ادغام فناوری های هوشمند با نظام آموزشی می تواند به شناسایی به موقع دانش آموزان در معرض خطر و طراحی مداخلات آموزشی شخصی سازی شده منجر شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده مریم حسینی

آموزگار آموزش وپرورش، کارشناسی زبان و ادبیات فارسی ،

قاسم زارع

هنرآموز آموزش وپرورش، کارشناسی برق کنترل

مجتبی فایقی محمدی

آموزگار آموزش وپرورش، کارشناسی روانشناسی عمومی

محمد حسین خدابنده

هنرآموز آموزش وپرورش، کارشناسی مکانیک بیوسیستم

�سینی، سیده مریم و زارع، قاسم و فایقی محمدی، مجتبی و خدابنده، محمد حسین،1403،بررسی نقش الگوریتم های هوشمند در تشخیص زودهنگام افت تحصیلی و ارائه راهکارهای آموزشی مبتنی بر داده،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه