نقش روش های بهینه سازی ریاضی در توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

چکیده مقاله

روش های بهینه سازی ریاضی به عنوان هسته اصلی توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شناخته می شوند این روش ها با ارائه راهکارهای کارآمد برای کمینه سازی تابع هزینه، بهبود مدل ها و افزایش دقت پیش بینی، نقش حیاتی در پیشرفت فناوری های هوشمند ایفا می کنند در این مقاله، به بررسی جامع تاثیر روش های بهینه سازی مانند گرادیان کاهشی، الگوریتم های تکاملی و برنامه ریزی محدب بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی پرداخته می شود همچنین، چالش های موجود در بهینه سازی مدل های پیچیده و راهکارهای نوین برای غلبه بر این چالش ها مورد تحلیل قرار می گیرد یافته های این پژوهش نشان می دهد که تلفیق روش های بهینه سازی پیشرفته با معماری های جدید یادگیری ماشین می تواند منجر به توسعه سیستم های هوشمند با کارایی بالاتر شود در نهایت، پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده در این حوزه ارائه می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ندا دوستانی دزفولی

دبیری ریاضی

�وستانی دزفولی، ندا،1403،نقش روش های بهینه سازی ریاضی در توسعه الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه