بهبود تصمیم گیری و شخصی سازی یادگیری

چکیده مقاله

هوش مصنوعی و داده کاوی به عنوان دو ابزار نوین در عرصه مدیریت آموزشی توانسته اند فرآیند تصمیم گیری مدیران و شخصی سازی یادگیری دانش آموزان را به شکل قابل توجهی بهبود بخشند استفاده از این فناوری ها امکان تحلیل دقیق داده های آموزشی، پیش بینی نیازهای یادگیری، شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و بهینه سازی فرآیندهای مدیریتی را فراهم می کند پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی و داده کاوی در مدیریت آموزشی، تاثیر آن بر تصمیم گیری مدیران و کیفیت یادگیری دانش آموزان را تحلیل می کند در این تحقیق، ابتدا مفهوم هوش مصنوعی و داده کاوی در زمینه آموزش و پرورش توضیح داده شده و سپس روش ها و ابزارهای نوین مورد استفاده در مدارس و موسسات آموزشی بررسی شده است مطالعات پیشین نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند تحلیل داده های گسترده و پیچیده را با دقت بالا انجام دهد و تصمیم گیری مدیران را بر اساس شواهد و داده های واقعی تقویت کند این فرآیند باعث افزایش کارایی مدیریت آموزشی، کاهش خطاهای انسانی و تسهیل برنامه ریزی برای ارتقای کیفیت آموزش می شود داده کاوی نیز با استخراج الگوها و روندهای پنهان در داده های آموزشی، مدیران را قادر می سازد تا پیش بینی های دقیقی در زمینه نیازهای آموزشی دانش آموزان ارائه دهند و فرآیند یادگیری را به صورت شخصی سازی شده طراحی کنند شخصی سازی یادگیری به معنای تطبیق محتوا، روش ها و سرعت یادگیری با نیازها و توانایی های هر دانش آموز است و هوش مصنوعی نقش کلیدی در تسهیل این فرآیند ایفا می کند استفاده از الگوریتم های پیش بینی، تحلیل رفتار یادگیری و ارائه بازخورد فوری، مدیران و معلمان را قادر می سازد تا راهکارهای آموزشی مناسب برای هر دانش آموز ارائه دهند و تجربه یادگیری را ارتقا بخشند این فرآیند نه تنها باعث بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان می شود، بلکه انگیزه و مشارکت فعال آنان در فرآیند یادگیری را افزایش می دهد پژوهش حاضر نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی و داده کاوی در مدیریت آموزشی می تواند به مدیران کمک کند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، منابع آموزشی را بهینه کنند و فرآیندهای آموزشی را کارآمدتر نمایند هم چنین، این فناوری ها امکان شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری، پیشگیری از افت تحصیلی و طراحی برنامه های تقویتی مناسب را فراهم می آورند پژوهشگران و متخصصان آموزش و پرورش با بهره گیری از این فناوری ها قادر خواهند بود برنامه ریزی دقیق تری برای مدارس و موسسات آموزشی ارائه دهند و اثربخشی اقدامات مدیریتی را افزایش دهند در نتیجه، هوش مصنوعی و داده کاوی به عنوان ابزارهای مکمل در مدیریت آموزشی می توانند فرآیند تصمیم گیری، برنامه ریزی و شخصی سازی یادگیری را بهبود بخشند و مدیران را در مواجهه با چالش های آموزشی توانمند سازند این تحقیق نشان می دهد که استفاده هدفمند و استراتژیک از فناوری های نوین، نه تنها به بهبود کیفیت یادگیری دانش آموزان کمک می کند، بلکه توان مدیریتی و اثربخشی سیستم آموزشی را نیز ارتقا می بخشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نوشین بنی هاشم

فوق لیسانس مدیریت آموزشی دانشگاه علوم تحقیقات اهواز

�نی هاشم، نوشین،1403،بهبود تصمیم گیری و شخصی سازی یادگیری،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه