چکیده مقاله
چکیدهبا گسترش آموزش مجازی، استفاده از راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای جلوگیری از تقلب در آزمون های آنلاین به ضرورتی اساسی تبدیل شده است فناوری های تشخیص چهره و تطبیق آن با پایگاه داده هویتی می توانند هویت واقعی داوطلب را در آغاز و حین آزمون تایید کنند الگوریتم های ردیابی چشم و حرکات سر با استفاده از بینایی ماشین، جهت نگاه و تمرکز فرد را پایش کرده و رفتارهای غیرعادی مانند نگاه مکرر به خارج از صفحه را تشخیص می دهند سامانه های تحلیل صوت با شناسایی صدای فرد یا مکالمه های غیرمجاز، از کمک گرفتن از دیگران جلوگیری می کنند مدل های یادگیری ماشین نیز با تحلیل الگوهای پاسخ دهی، مدت زمان هر سوال و رفتار کاربر، احتمال تقلب را پیش بینی می کنند استفاده از مرورگرهای امن و قفل کننده های هوشمند دسترسی به منابع دیگر را محدود می سازد ترکیب این روش ها، یک سیستم نظارتی چندوجهی ایجاد می کند که به صورت خودکار و بلادرنگ عملکرد آزمون دهنده را ارزیابی می کند در نهایت، رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی این سامانه ها نقش مهمی در پذیرش و اثربخشی آن ها دارد هوش مصنوعی علاوه بر نظارت، قابلیت تحلیل و پیشگیری از تقلب را از طریق یادگیری الگوهای رفتاری آزمون دهندگان فراهم می کند الگوریتم های تشخیص ناهنجاری با مقایسه رفتار فعلی هر داوطلب با داده های قبلی، انحرافات غیرعادی را شناسایی می نمایند در آزمون های مبتنی بر متن یا کدنویسی، ابزارهای تشخیص سرقت علمی و مقایسه شباهت کد می توانند محتوای کپی شده را آشکار سازند طراحی پویا و تصادفی سوالات و استفاده از بانک سوالات بزرگ، احتمال تکرار و تبادل پاسخ را کاهش می دهد ثبت رویدادها و زمان بندی پاسخ دهی به صورت دیجیتال، امکان بازبینی دقیق و تشخیص تقلب را فراهم می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
معافی، مهدی و احمدی، نیلوفر و پرتوی، وحید،1403،راهکارهای هوشمند مبتنی بر AI برای جلوگیری از تقلب در آزمون های آنلاین،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه