چکیده مقاله
با توجه به پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی، تحلیل داده های یادگیری و رفتار دانش آموزان به یکی از موضوعات کلیدی در تحقیقات آموزشی تبدیل شده است مطالعات مختلف نشان می دهند که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به شناسایی الگوهای رفتاری دانش آموزان، پیش بینی عملکرد تحصیلی آن ها و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده کمک کند این رویکردها به معلمان و مربیان این امکان را می دهند تا برنامه های آموزشی و حمایتی خود را به صورت دقیق تر و موثرتر تنظیم کنند همچنین، تحلیل داده های آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی می تواند به شناسایی مشکلات بالقوه مانند افت تحصیلی یا کمبود انگیزه کمک کرده و اقدامات اصلاحی به موقع اتخاذ شود از سوی دیگر، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می تواند به طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان کمک کند با تحلیل داده های رفتاری، شناختی و عاطفی دانش آموزان، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند مسیرهای آموزشی پویا و تطبیق پذیر ایجاد کنند که متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز باشد این رویکرد نه تنها موجب ارتقاء کیفیت آموزش می شود، بلکه به کاهش افت تحصیلی، بهبود خودتنظیمی و رشد مهارت های شناختی نیز کمک می کند با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش نیازمند توجه به چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، اطمینان از دقت الگوریتم ها و جلوگیری از وابستگی بیش از حد به فناوری است در مجموع، هوش مصنوعی می تواند ابزاری موثر در بهبود فرآیندهای یادگیری و تدریس باشد، مشروط بر اینکه با دقت و مسئولیت پذیری به کار گرفته شود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
قربانی، امیر مهدی و دوستدار ریابی، سید امیر حسین و کارگر، مهدی و مهرور، محمد،1403،تحلیل داده های یادگیری و رفتار دانش آموزان با هوش مصنوعی،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه