تحول در آموزش آینده: نقش یادگیری ماشینی در شکل گیری کلاس های درسی هوشمند و تحول پذیر

چکیده مقاله

پیشرفت های سریع در حوزه فناوری های هوشمند، به ویژه یادگیری ماشینی، زمینه ساز تحولات گسترده ای در نظام های آموزشی شده است این پژوهش با هدف بررسی نقش یادگیری ماشینی در شکل گیری کلاس های هوشمند و تحول پذیر آینده انجام شده و به روش مروری–تحلیلی تدوین گردیده است داده ها از طریق تحلیل مطالعات علمی داخلی و بین المللی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ گردآوری شده اند این منابع شامل مقالات علمی پژوهشی، کنفرانس های معتبر و کتاب های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و آموزش بوده اند بررسی های صورت گرفته نشان می دهد که یادگیری ماشینی قادر است آموزش را به سوی شخصی سازی، تعامل بیشتر، یادگیری تطبیقی، و تصمیم گیری مبتنی بر داده هدایت کند این فناوری با تحلیل داده های رفتاری و عملکردی یادگیرندگان، قادر است مسیرهای یادگیری مناسب، بازخورد آنی، و پشتیبانی هدفمند ارائه دهد همچنین موجب بازتعریف نقش معلم از انتقال دهنده دانش به تسهیل گر و تحلیل گر یادگیری شده و ساختار سنتی کلاس را به سوی محیطی پویا، انعطاف پذیر و سازگار با نیازهای فردی سوق می دهد با این وجود، چالش هایی چون کمبود زیرساخت، مسائل مربوط به عدالت آموزشی، خطر نقض حریم خصوصی، و سوگیری الگوریتم ها نیز در مسیر بهره برداری از این فناوری وجود دارد در نتیجه، اجرای هوشمندانه و اخلاق محور آن مستلزم سیاست گذاری دقیق، توانمندسازی معلمان و طراحی چارچوب های حقوقی و آموزشی مناسب است این پژوهش بر لزوم انجام مطالعات بین رشته ای و میدانی برای سنجش اثربخشی واقعی یادگیری ماشینی در محیط های آموزشی گوناگون تاکید می ورزد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه حیدریان

کارشناسی ارشدآموزگاری خوزستان، شهرستان دزفول

شهناز حیدریان

کارشناسی ارشدآموزگاری ؛ شهرستان های استان تهران، ملارد

�یدریان، فاطمه و حیدریان، شهناز،1403،تحول در آموزش آینده: نقش یادگیری ماشینی در شکل گیری کلاس های درسی هوشمند و تحول پذیر،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش وپرورش30 دی 1403 · ارومیه