مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد، عاملیت یادگیرنده، تفکر انتقادی و یادگیری عمیق در آموزش مدرسه ای

چکیده مقاله

تحولات شتابان فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه ظهور سامانه های هوش مصنوعی مولد، چشم انداز آموزش مدرسه ای را با دگرگونی های اساسی مواجه ساخته است هوش مصنوعی مولد با توانایی تولید متن، تصویر، توضیح، مثال، بازخورد و محتوای آموزشی، از یک ابزار صرفا فناورانه فراتر رفته و به عاملی موثر در بازتعریف رابطه میان معلم، یادگیرنده، محتوا و فرایند یادگیری تبدیل شده است با این حال، ارزش آموزشی این فناوری نه در سرعت تولید اطلاعات، بلکه در چگونگی قرار گرفتن آن در یک معماری تربیتی مبتنی بر عاملیت یادگیرنده، تفکر انتقادی و یادگیری عمیق معنا پیدا می کند هدف مقاله حاضر تحلیل ارتباط میان این چهار سازه در بستر آموزش مدرسه ای و تبیین شرایطی است که تحت آن هوش مصنوعی مولد می تواند به جای تضعیف استقلال شناختی دانش آموز، زمینه تقویت آن را فراهم سازد در این چارچوب، عاملیت یادگیرنده به معنای توانایی دانش آموز برای تعیین هدف، انتخاب راهبرد، ارزیابی منابع، تصمیم گیری، پایش فرایند یادگیری و بازاندیشی درباره عملکرد خود در نظر گرفته شده است تفکر انتقادی نیز ظرفیت تحلیل، استدلال، ارزیابی شواهد، تشخیص پیش فرض ها و داوری مستدل را فراهم می کند و یادگیری عمیق ناظر بر شکل گیری فهم مفهومی، انتقال آموخته ها، ارتباط میان دانش های پیشین و جدید و توانایی استفاده انعطاف پذیر از دانش در موقعیت های تازه است مرور پژوهش های داخلی نشان می دهد که فناوری های هوشمند در صورت استفاده هدفمند می توانند شخصی سازی آموزش، مشارکت، خودتنظیمی، دسترسی به بازخورد و تنوع تجربه های یادگیری را افزایش دهند؛ اما وابستگی منفعلانه به خروجی سامانه های هوش مصنوعی ممکن است به کاهش تلاش شناختی، پذیرش بی چون وچرای اطلاعات، تضعیف مهارت ارزیابی منابع و سطحی شدن فرایند یادگیری منجر شود از این رو، مسئله اصلی در آموزش مدرسه ای «استفاده یا عدم استفاده» از هوش مصنوعی نیست، بلکه طراحی نحوه استفاده از آن است تحلیل حاضر نشان می دهد که تفکر انتقادی باید سازوکار کنترل کیفیت خروجی هوش مصنوعی، عاملیت یادگیرنده باید سازوکار هدایت و مالکیت فرایند یادگیری، و یادگیری عمیق باید معیار نهایی موفقیت آموزشی باشد در چنین الگویی، هوش مصنوعی مولد نه جایگزین معلم یا دانش آموز، بلکه میانجی شناختی و ابزار گفت وگوی آموزشی خواهد بود تحقق این رویکرد مستلزم بازنگری در طراحی تکالیف، شیوه های ارزشیابی، شایستگی های معلمان، سواد هوش مصنوعی و فرهنگ آموزشی مدارس است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر گوهر رحمنی

گوهر رحمنی

معلم آموزگار ابتدایی ؛ استان کرمانشاه، شهرستان پاوه

شیوه ارجاع

�حمنی، گوهر،1404،تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد، عاملیت یادگیرنده، تفکر انتقادی و یادگیری عمیق در آموزش مدرسه ای،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۶۷۴ مشاهده

دشمن شناسی در اسلام (با تکیه بر قرآن، حدیث وبیانات امام خمینی و رهبری)

هدف این پژوهش تبیین مبانی، معیارها و اصول دشمن شناسی از منظر اسلام با تاکید بر منابع اصیل دینی قرآن و اح…

دشمن شناسیقرآنبصیرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۹۷ مشاهده

تبیین مبانی، ابعاد و کارکردهای فریضتین امر به معروف و نهی از منکر به عنوان دو وظیفه محوری در اسلام

هدف این پژوهش تبیین مبانی، ابعاد و کارکردهای فریضتین امر به معروف و نهی از منکر به عنوان دو وظیفه محوری…

امر به معروفنهی از منکرنظارت همگانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۳۰ مشاهده

اقتصاد مقاومتی در سایه وحدت ملی و امنیت ملی

اقتصاد مقاومتی به عنوان الگویی بومی از توسعه، تنها در بستری از انسجام اجتماعی و امنیت فراگیر امکان شکوفا…

وحدت ملیاقتصاد مقاومتیامنیت ملی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۳۹ مشاهده

تاثیر بازی های آموزشی بر ارتقای مشارکت فعال دانش آموزان مقاطع مختلف تحصیلی

بازی های آموزشی در سال های اخیر به عنوان یکی از راهبردهای نوین برای خروج از رویه های سنتی و افزایش انگیز…

بازی های آموزشیمشارکت فعالمشارکت رفتاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۰۰ مشاهده

تاثیر جنگ های اخیر بر روند اموزش و پرورش

جنگ های اخیر در نقاط مختلف جهان تاثیرات گسترده ای بر نظام آموزش و پرورش داشته اند تخریب مدارس و مراکز آم…

آموزش و پرورشمدارسآوارگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با روش های ریاضی

پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه کارایی روش های مختلف ریاضی در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری شامل روش کلاس…

الگوریتم ژنتیکالگوریتم ازدحام ذراتروش میانگین-واریانس