چکیده مقاله
چالش های ساختاری در حوزه امور اداری و کارشناسی حمل و نقل شهرداری های ایران، از جمله تاخیر در پردازش پرونده ها، ذخیره سازی غیریکپارچه داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته، و فقدان شفافیت در تصمیمات کارشناسی، موجب کاهش کارایی سازمانی و رضایت شهروندان شده است این پژوهش با رویکرد کیفی کمی و با تلفیق روش های تحلیل فرآیند کسب وکار BPMN و مدل سازی پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، چارچوبی نوآورانه برای بهینه سازی یکپارچه فرآیندهای اداری و کارشناسی حمل و نقل ارائه می دهد مدل پیشنهادی سه لایه ای طراحی شده است: لایه اول با استفاده از الگوریتم XGBoost قادر به پیش بینی زمان تکمیل پرونده های اداری با دقت ۹۱ ۳ درصد است؛ لایه دوم با به کارگیری تکنیک SHAP Shapley Additive Explanations تصمیمات کارشناسی حمل و نقل را به صورت قابل تفسیر برای کارشناسان و شهروندان بازتولید می کند؛ و لایه سوم پلتفرم مشارکتی شهروندی را با مکانیزم «دکمه چرا؟» برای تبیین لحظه ای تصمیمات شهرداری فراهم می سازد داده های واقعی دو ساله از شهرداری آراک شامل ۱,۲۴۷ پرونده مجوز حمل و نقل، گزارش های ترافیکی روزانه و نظرسنجی ۳۸۰ شهروند مورد تحلیل قرار گرفت یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی چارچوب پیشنهادی منجر به کاهش ۳۹ ۲ درصدی زمان پردازش پرونده ها، افزایش ۲۶ ۴ درصدی دقت در تشخیص ترافیک شلوغ، و بهبود ۷۳ ۱ درصدی رضایت شهروندان از شفافیت تصمیمات می شود این مدل با استفاده از ابزارهای متن باز و بدون نیاز به سرمایه گذاری سنگین، قابلیت تعمیم به شهرداری های متوسط کلان ایران را دارد و نوآوری آن در تبدیل شفافیت از مفهومی منفعل انتشار سند به تجربه ای فعال توضیح تعاملی نهفته است این پژوهش با پیوند دو حوزه فناوری اطلاعات و مدیریت شهری، گامی کاربردی در جهت تحول دیجیتال شهرداری های ایرانی بر می دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�لی پور ندامانی، عزیزاله،1404،طراحی چارچوب هوشمند یکپارچه برای بهینه سازی فرآیندهای اداری و کارشناسی حمل و نقل شهرداری: تلفیق هوش مصنوعی تفسیرپذیر و مکانیزم های مشارکت شهروندی،بیست و یکمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی، فقه و حقوق و علوم اجتماعی،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی، فقه و حقوق و علوم اجتماعی28 بهمن 1404 · شیروان