چکیده مقاله
پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی امکان مطالعه عمیق تر ذهن انسان را فراهم کرده است این تحقیق با هدف کشف الگوهای پنهان ذهنی و بررسی تعامل آن با الگوریتم های هوشمند انجام شد روش تحقیق به صورت توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مرور گسترده منابع علمی و داده های رفتاری انتخاب شد داده ها از مطالعات قبلی در حوزه علوم عصبی، روانشناسی شناختی و سامانه های یادگیری ماشینی استخراج و سپس با استفاده از تکنیک های تحلیل محتوای کیفی و کمی بررسی شدند در مرحله نخست، با تحلیل الگوهای رفتاری انسان و شناسایی نشانه های ناخودآگاه، ارتباط بین رفتارهای ظاهری و فرآیندهای ذهنی پنهان مورد بررسی قرار گرفت سپس این الگوها در چارچوب مدل های شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی شد تا امکان پیش بینی رفتارهای پیچیده فراهم گردد نتایج نشان داد که الگوریتم های یادگیری می توانند با دقت قابل توجهی برخی روندهای تصمیم گیری و سوگیری های ناخودآگاه انسان را پیش بینی کنند، اما محدودیت هایی نیز وجود دارد؛ از جمله پیچیدگی عواطف و تجربیات شخصی که در داده های ماشینی قابل بازسازی نیستند این مطالعه نشان می دهد ترکیب هوش مصنوعی و علوم شناختی نه تنها به شناخت بهتر ذهن کمک می کند، بلکه امکان طراحی ابزارهای شخصی سازی شده و پیشگیرانه را نیز فراهم می سازد یافته ها می توانند در حوزه های روانشناسی کاربردی، آموزش و طراحی سامانه های هوشمند مورد استفاده قرار گیرند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ابائی، عارفه،1404،هوش مصنوعی و بررسی رازهای پنهان ذهن: رویکردی تحلیلی،بیست و یکمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی، فقه و حقوق و علوم اجتماعی،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی، فقه و حقوق و علوم اجتماعی28 بهمن 1404 · شیروان