چکیده مقاله
ادغام هوش مصنوعی AI در سیستم های اطلاعات مدیریت MIS به یک کانون توجه استراتژیک در پژوهش و عملکردهای سازمانی مدرن تبدیل شده است، زیرا MIS نقش حیاتی و زیربنایی در توانمندسازی تصمیم گیری های استراتژیک و افزایش کارایی عملیاتی ایفا می کند این مطالعه به ضرورت فقدان یک ترکیب بندی جامع و ساختارمند از دانش انباشته شده در این حوزه میان رشته ای پاسخ می دهد و هدف اصلی آن، انجام یک مرور سیستماتیک ادبیات SLR برای تحلیل و ترسیم وضعیت موجود پژوهش های پیرامون همگرایی AI و MIS است روش شناسی این تحقیق بر پایه پروتکل های سخت گیرانه SLR بنا شده است که شامل فرآیند سه مرحله ای انتخاب، پالایش و تحلیل محتوایی مقالات از پایگاه های داده آکادمیک معتبر است تا اطمینان حاصل شود که ادبیات به طور جامع مورد ارزیابی قرار گیرد اهداف مشخص این مرور عبارتند از: ۱ شناسایی گرایش های نوظهور و مضامین کانونی پژوهش، از جمله کاربردهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در حوزه های مختلف MIS؛ ۲ ارزیابی انتقادی رویکردهای روش شناختی به کاررفته در مطالعات منتشرشده؛ ۳ سنجش و ترکیب یافته ها در خصوص تاثیرات سازمانی، فنی و اخلاقی ادغام AI؛ و ۴ پیشنهاد جهت گیری های تحقیقاتی آتی و کاربردهای عملیاتی برای جامعه علمی و حرفه ای یافته های حاصل از این سنتز علمی، یک نقشه راه ساختاریافته از پیشرفت ها، چالش های فنی مانند کیفیت داده و موانع سازمانی مانند مقاومت فرهنگی را ارائه می دهد در نهایت، این SLR سهم بسزایی در ارتقاء درک نظری از پیوند AI و MIS دارد، شکاف های تحقیقاتی حیاتی را شناسایی می کند و بینش های راهبردی ارزشمندی را برای سیاست گذاران و متخصصان فناوری اطلاعات در جهت مدیریت موثر و بهینه سازی استراتژی های پیاده سازی هوش مصنوعی در محیط های اطلاعاتی فراهم می آورد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
مقصودی، مصطفی و مجدی، مصطفی و پزشکان، آرزو،1404،مرور سیستماتیک تاثیرات هوش مصنوعی بر کارکردهای سیستم های اطلاعات مدیریت و چالش های پیاده سازی،دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت30 آبان 1404 · تهران