کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده ها در پیش بینی نیازهای آتی نیروی انسانی سازمان ها

چکیده مقاله

در شرایط کنونی که سازمان ها با تغییرات سریع فناورانه، پویایی بازار کار و افزایش عدم قطعیت های محیطی مواجه اند، برنامه ریزی نیروی انسانی به یکی از چالش های راهبردی مدیریت سازمان ها تبدیل شده است روش های سنتی پیش بینی نیروی انسانی، به دلیل اتکا به داده های محدود و فرض های ساده، توان پاسخگویی به پیچیدگی های موجود را ندارند در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده ها در پیش بینی نیازهای آتی نیروی انسانی سازمان ها انجام شده است این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی–تحلیلی با رویکرد پیش بینانه است داده های مورد استفاده شامل اطلاعات چندساله نیروی انسانی سازمان بوده که پس از پاک سازی و آماده سازی، با بهره گیری از روش های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین تحلیل شدند به منظور ارزیابی عملکرد مدل ها، دقت پیش بینی و میزان خطا مورد مقایسه قرار گرفت یافته های پژوهش نشان داد که ساختار نیروی انسانی دارای ناهمگنی قابل توجهی از نظر سن، تجربه، مهارت و عملکرد است و این پیچیدگی ها با روش های سنتی به خوبی قابل پیش بینی نیستند نتایج مقایسه مدل ها حاکی از آن بود که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه مدل های ترکیبی مبتنی بر تحلیل کلان داده ها، دقت بالاتری در پیش بینی نیازهای آتی نیروی انسانی ارائه می دهند در مجموع، نتایج پژوهش نشان می دهد که تلفیق هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده ها می تواند به عنوان رویکردی موثر برای ارتقای تصمیم گیری های راهبردی منابع انسانی و تحقق برنامه ریزی آینده نگر نیروی انسانی مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد فتحی آذر

دانشجوی دکتری مدیریت دولتی گرایش مدیریت منابع انسانی، گروه علوم انسانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران

شهرام بگ زاده

ستادیار، گروه علوم انسانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران r

فتحی آذر، محمد و بگ زاده، شهرام،1404،کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده ها در پیش بینی نیازهای آتی نیروی انسانی سازمان ها،سیزدهمین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در علوم مهندسی و مدیریت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در علوم مهندسی و مدیریت25 اسفند 1404 · تهران