چکیده مقاله
در سال های اخیر، یادگیری الکترونیکی به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام های آموزشی و توانمندسازی نیروی انسانی مطرح شده است؛ اما بسیاری از سامانه های موجود با مشکلاتی مانند تجربه کاربری ضعیف، عدم مقیاس پذیری ساختار و ضعف در انطباق هوشمند با نیازهای فراگیران مواجه اند در این پژوهش با سه هدف کلی انجام شده است: اول، طراحی چارچوب مفهومی یک سامانه هوشمند انسان محور برای یادگیری الکترونیکی؛ دوم، افزایش دقت توصیه محتوای آموزشی؛ سوم، کاهش زمان پاسخ دهی به تعاملات کاربری و ارتقاء رضایت مندی کاربران نسبت به نسخه های سنتی روش پژوهش در چهار مرحله اجرا شد در مرحله نخست، با بهره گیری از پرسشنامه و مصاحبه های ساختارمند با ۱۵۰ نفر از فراگیران و مدرسان در دو مرکز آموزش فنی و حرفه ای و یک دانشگاه، نیازها و چالش های موجود در سامانه های یادگیری الکترونیکی شناسایی شد در مرحله دوم، چارچوب مفهومی سامانه با تفکیک به چهار لایه مجزا—«محاسبات نرم»، «داده های حجیم و ابرمحاسبات»، «معماری میکروسرویس» و «هوش مصنوعی شبکه های عصبی عمیق و NLP» طراحی گردید در مرحله سوم، نمونه ی اولیه سامانه با استفاده از Docker، Kubernetes و کتابخانه های یادگیری عمیق توسعه یافت در مرحله چهارم، ارزیابی عملکرد سامانه بر مبنای داده های واقعی استخراج شده از لاگ های آموزشی مراکز فوق بازه شش ماهه و همچنین مجموعه داده های کاربران یک پلتفرم LMS دانشگاهی انجام شد یافته های تجربی نشان داد سامانه پیشنهادی در مقایسه با سیستم مرجع سنتی، دقت توصیه محتوا را ۴۲٪ بهبود بخشیده، میانگین زمان پاسخ دهی به درخواست های کاربر را ۵۵٪ کاهش داده و باعث کسب رضایت ۸۱٪ از شرکت کنندگان در آزمایش های UX شده است علاوه بر این، استفاده از معماری میکروسرویس امکان انتشار به روزرسانی ها بدون نیاز به توقف سرویس ها را فراهم کرد و تحلیل بلادرنگ داده های حجیم، پیش بینی سریع تر روندهای یادگیری را میسر ساخت بر این اساس می توان نتیجه گرفت ادغام محاسبات نرم در سطح سرویس های مستقل و هوش مصنوعی در لایه تجربه کاربری، راهکاری موثر برای ارتقاء کیفیت، مقیاس پذیری و کارایی سامانه های یادگیری الکترونیکی فراهم آورده و بستر لازم برای توسعه نسل آینده پلتفرم های آموزشی دیجیتال را مهیا می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
قیاس پور، میلاد،1404،یک سیستم هوشمند انسان محور برای یادگیری الکترونیکی: ادغام محاسبات نرم، داده های حجیم و معماری میکروسرویس مبتنی بر هوش مصنوعی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و فناوری اطلاعات30 خرداد 1404