توانمندسازی و یادگیری سرمایه انسانی نهادهای نظارتی بیمه با بهره گیری از هوش مصنوعی: چارچوب ملی مبتنی بر تجارب جهانی

چکیده مقاله

صنعت بیمه در دهه های اخیر با تحولات سریع، پیچیدگی محصولات مالی و ظهور ریسک های نوظهور مواجه شده است این تحولات نیاز به ارتقای مستمر مهارت ها و توانمندی های نیروی انسانی نهادهای نظارتی را افزایش داده است پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و تطبیقی، داده ها را از سه منبع جمع آوری کرده است: اسناد بین المللی و داخلی، و مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۰ مدیر و کارشناس صنعت بیمه یافته ها نشان می دهد برنامه های بین المللی که از هوش مصنوعی، شبیه سازی ریسک و مسیر یادگیری شخصی سازی شده بهره می برند، اثربخشی بالاتری دارند، در حالی که برنامه های داخلی پراکنده و کوتاه مدت هستند بر اساس این نتایج، چارچوب پنج مرحله ای ملی برای توانمندسازی و بازآموزی کارکنان با بهره گیری از هوش مصنوعی پیشنهاد شده است که شامل شناسایی نیازهای مهارتی، طراحی کوریکولوم ملی، اجرای آموزش ترکیبی، پایش هوشمند و ارزیابی مستمر است این چارچوب می تواند کیفیت نظارت، پاسخگویی و تصمیم گیری ناظرین در مواجهه با ریسک های نوظهور را افزایش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حجت شفیعی دیزج

مقاله توانمندسازی و یادگیری سرمایه انسانی نهادهای نظارتی بیمه با بهره گیری از هوش مصنوعی: چارچوب ملی مبتنی بر تجارب جهانی

�فیعی دیزج، حجت،1404،توانمندسازی و یادگیری سرمایه انسانی نهادهای نظارتی بیمه با بهره گیری از هوش مصنوعی: چارچوب ملی مبتنی بر تجارب جهانی،سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران