چکیده مقاله
صنعت معماری، مهندسی و ساخت AEC در دهه اخیر شاهد تحولی بنیادین در رویکردهای طراحی بوده است که ریشه در گسترش داده های کلان، پیشرفت های هوش مصنوعی و بلوغ فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان BIM دارد با وجود ظرفیت های بالای BIM به عنوان یک مخزن اطلاعاتی غنی از داده های هندسی، عملکردی و زمانی پروژه، بهره گیری از این داده ها برای پشتیبانی از تصمیم گیری های طراحی در عمل با چالش هایی چون پراکندگی داده ها، فقدان یکپارچگی و نبود چارچوب های تحلیلی نظام مند مواجه است این مقاله به ارائه چارچوبی داده محور مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم گیری در طراحی معماری با استفاده از BIM می پردازد چارچوب پیشنهادی بر اساس مرور نظام مند پژوهش های معاصر در چهار حوزه کلیدی شامل یادگیری ماشین برای استخراج دانش از مدل های BIM، طراحی زایا و بهینه سازی چندهدفه، هوش مصنوعی قابل توضیح برای شفاف سازی تصمیم ها، و سیستم های عامل مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ برای تعامل طبیعی با داده های BIM تدوین شده است یافته های پژوهش های مروری نشان می دهد که پیاده سازی این چارچوب می تواند زمان طراحی را به طور قابل توجهی کاهش دهد، دقت پیش بینی های عملکردی را افزایش دهد، هزینه های چرخه عمر را کاهش دهد و شفافیت فرآیند تصمیم گیری را به طور چشمگیری بهبود بخشد چارچوب ارائه شده شامل پنج لایه اصلی است: لایه داده و یکپارچه سازی، لایه تحلیل و مدل سازی، لایه بهینه سازی و تولید گزینه ها، لایه تفسیر و شفاف سازی، و لایه تعامل و تصمیم گیری این مقاله با شناسایی شکاف های موجود میان نظریه و عمل، پیشنهادهایی برای توسعه آتی چارچوب و پیاده سازی آن در محیط های حرفه ای ارائه می دهد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
محمدعلی خباز
کارشناسی ارشد مهندسی معماری
نسیبه زارعی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
شیوه ارجاع
�باز، محمدعلی و زارعی، نسیبه،1405،ارائه چارچوب داده محور مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم گیری در طراحی معماری با استفاده از BIM،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر