چکیده مقاله
گسترش روزافزون فناوری های مبتنی بر محاسبات الگوریتمی و پردازش کلان داده، پارادایم های سنتی تعلیم و تربیت را با دگرگونی های ساختاری مواجه ساخته و افق های نوینی را در جهت بازتعریف عدالت آموزشی گشوده است هدف از مقاله مروری حاضر، واکاوی عمیق و تبارشناختی یادگیری هوشمند و نقش بنیادین آن در کاهش شکاف های آموزشی در مدارس، به ویژه در مقطع ابتدایی است روش شناسی این پژوهش بر رویکرد مروری تحلیلی و توصیف ژرف اسنادی استوار بوده و با تکیه بر تحلیل نظام مند ادبیات پژوهشی و یافته های تجربی مقالات تراز اول داخلی و بین المللی شکل گرفته است نتایج پدیدارشناختی حاصل از این تحقیق نشان می دهد که سیستم های یادگیری هوشمند از طریق توسعه مسیرهای یادگیری تطبیقی، شبیه سازی های دیجیتال و ارزیابی های پویا، توانسته اند انحصار مکانی، زمانی و طبقاتی آموزش های باکیفیت را در هم بشکنند این فناوری با شناسایی بهنگام نیازهای شناختی و سبک های ترجیحی دانش آموزان در مناطق کم برخوردار، بستر مناسبی را برای تخصیص بهینه و شخصی سازی شده فرصت های رشد فراهم می آورد افزون بر این، هوش مصنوعی با کاهش بار اداری معلمان، ظرفیت حرفه ای آنان را برای تمرکز بر ابعاد عاطفی و هدایت تربیتی دانش آموزان در معرض خطر آسیب های تحصیلی آزاد می سازد با این حال، غلبه بر شکاف دیجیتال ساختاری، صیانت از اخلاقیات داده ها و ارتقای سواد رسانه ای مربیان، پیش شرط های حیاتی برای تحقق پتانسیل های مساوات طلبانه این فناوری به شمار می روند در نهایت، این پژوهش بر ضرورت پیاده سازی یک مدل تلفیقی متوازن تاکید دارد که در آن الگوریتم های ماشین در خدمت رسالت های عدالت محور مربیان انسانی قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
پاک نهاد، فاطمه،1404،یادگیری هوشمند و نقش آن در کاهش شکاف های آموزشی در مدارس،اولین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در نظام های آموزشی، تربیتی، روانشناسی، مهارت آموزی و مهارت محوری با محوریت آموزش و پرورش در هزاره سوم26 اردیبهشت 1405 · بوشهر