چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف مدل سازی ذهنی رابطه هوش مصنوعی و پذیرش فناوری های نوین در سیستم های حسابداری با استفاده از نگاشت فازی صورت پذیرفت این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش گردآوری داده ها از نوع پیمایشی و اکتشافی است و دارای فلسفه پژوهشی قیاسی استقرایی می باشد جامعه آماری پژوهش، خبرگان مشتمل بر کارشناسان حسابداری هستند که اعضای نمونه آن با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و بر اساس اصل اشباع نظری انتخاب شده اند ابزارگردآوری داده ها در بخش کیفی مصاحبه و در بخش کمی پرسشنامه است که روایی و پایایی ابزارها به ترتیب با استفاده از روایی محتوایی و پایایی درون کدگذار میان کدگذار برای مصاحبه و روایی محتوایی پایایی بازآزمون برای پرسشنامه مورد تحلیل قرار گرفت در این پژوهش برای تحلیل داده ها در بخش کیفی از روش تحلیل محتوا و کدگذاری و در بخش کمی از روش نقشه شناختی فازی بهره گرفته شده است در این پژوهش یافته های بخش کیفی مشتمل بر عوامل موثر بر هوش مصنوعی و پذیرش فناوری های نوین در سیستم های حسابداری است و یافته های بخش کمی مرتبط با اولویت یابی این عوامل است بر اساس نتایج پژوهش از میان عوامل موثر بر هوش مصنوعی و پذیرش فناوری های نوین در سیستم های حسابداری، تحلیل پیش بینی روندهای مالی که دارای بیشترین توان تاثیرگذاری میباشد، بهعنوان مهم ترین عامل موثر بر هوش مصنوعی و پذیرش فناوری های نوین در سیستم های حسابداری شناخته شد علاوه بر آن به ترتیب پپشتیبانی از تصمیم گیری مدیریتی، سرعت پردازش اطلاعات مالی و انعطاف پذیری سیستم ها در برابر تغییرات سازمانی چهار عامل مهم دیگر شناخته شدند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
محمدی، مهرداد،1404،مدل سازی ذهنی رابطه هوش مصنوعی و پذیرش فناوری های نوین در سیستم های حسابداری با استفاده از نگاشت فازی،نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت31 خرداد 1404 · تهران