مدل شبکه عصبی و نقش آن در پیش بینی درآمد حاصل از عوارض پرداختی شهرداری ها

چکیده مقاله

امروزه شهرداریها در اکثر کشورهای توسعه یافته به عنوان یکی از انواع دولتهای محلی، در ادارهی شهرها و عرضهی کالاها و خدمات عمومی محلی، نقش مهم و برجستهای بر عهده دارند شهرداری به عنوان نهاد محلی و برخاسته از متن مردم منطقه و متولی اصلی ادارهی امور خدماتی عمرانی و نوسازی شهری ناچار است در قبال ایفای وظایف قانونی خود، به دلیل عدم وابستگی به دولت و بودجهی عمومی، به طرق مختلف و بر پایهی قانون، عوایدی را کسب و به مصرف امور مورد نظر برساند اهمیت عوارض شهری تا بدان حد است که امروزه به عنوان یکی از درآمدهای شهرداری ها مورد توجه قرار میگیرد، که نقش محوری در جهت بالا بردن کیفیت زندگی در محیط های شهری و ارائه خدمات عمومی ایفا می کند از این رو، هدف از پژوهش حاضر پیش بینی میزان درآمد حاصل از عوارض پرداختی به شهرداری ها است که به صورت موردی شهر شاهرود مورد بررسی قرار می گیرد روش به کار گرفته شده در این پژوهش مدل شبکه عصبی از نوع پیش خور MFNN با الگوریتم پس انتشار خطا BP است که دادهها در این مدل آموزش دیده اند تا در جهت پیش بینی میزان درآمد شهرداری شاهرود مورد استفاده قرار بگیرند نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که میزان عوارض دریافتی توسط شهرداری شاهرود روند رو به رشدی را در پی داشته و طبق پیش بینی انجام شده توسط مدل شبکه عصبی ANN ۶۹۴۵۴۱۶۷۸۳ میلیارد ریال شهرداری شاهرود در آذر ماه سال ۹۲ از طریق دریافت عوارض درآمد کسب خواهد کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی طالع زاری

فوق لیسانس مدیریت تحول شاغل دولتی

�الع زاری، مهدی،1404،مدل شبکه عصبی و نقش آن در پیش بینی درآمد حاصل از عوارض پرداختی شهرداری ها،سیزدهمین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در مدیریت و علوم انسانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین همایش ملی تحقیقات میان رشته ای در مدیریت و علوم انسانی31 تیر 1404 · تهران