چکیده مقاله
در این پژوهش، یک سیستم ساده و مقرون به صرفه برای بازسازی حرکت سه بعدی انسان با دقت بالا طراحی و پیاده سازی شده است هدف اصلی این پژوهش، افزایش دقت تخمین وضعیت بدن وبازسازی حرکات سه بعدی بدن انسان و همچنین کاهش خطاهای ناشی از پوشیدگی اعضای بدن در تصاویر دوبعدی است از این جهت، از دو نمای ویدیویی هم زمان نمای روبه رو و نمای جانبی استفاده شده تا اطلاعات بیشتری از حرکات سوژه در اختیار سیستم قرار بگیرد استخراج نقاط کلیدی بدن از هر نما با بهره گیری از مدل آموزش دیده ی AlphaPose انجام شده و سپس با استفاده از الگوریتم Triangulation، مختصات سه بعدی اسکلت انسان بازسازی شده است داده های به دست آمده به صورت فرمت استاندارد BVH ذخیره شده و دقت و عملکرد سیستم با نمایش خروجی ها در محیط نرم افزار Blender مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج حاصل نشان می دهد که استفاده از دو نما در فرایند موشن کپچر می تواند به طور موثری خطاهای ناشی از اختفای مفاصل را کاهش داده و کیفیت بازسازی حرکت را بهبود بخشد، در حالی که هزینه و پیچیدگی اجرای سیستم به طور قابل توجهی کاهش یافته است
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه رضایی سورشجانی
ملی مهارت دختران شهرکرد
عاطفه رضامند چالشتری
کارشناسی پیوسته مهندسی کامپیوتر
شیوه ارجاع
�ضایی سورشجانی، فاطمه و رضامند چالشتری، عاطفه،1404،بازسازی حرکت سه بعدی انسان با استفاده از دونما و تولید فایل bvh با رویکرد یادگیری عمیق و Triangulation،بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 آبان 1404 · بابل