بررسی جایگاه مشتری در سیستم های توصیه گر در تجارت

چکیده مقاله

اخیرا سامانه های توصیه گر به عنوان یک فناوری جدید و بنیادین جهت حمایت کاربران در انتخاب منابع مناسب، بیش از پیش گسترش یافته اند این سیستم ها با بررسی تعاملات گذشته کاربران و شناسایی علائق، یک محیط شخصی سازی شده جهت انتخاب منابع موردنظر را فراهم می نمایند البته مدلسازی رفتار کاربر و مکانیسم ارائه توصیه از مسائل اساسی و تعیین کننده در کارائی سیستم های توصیه گر می باشند درحوزه تجارت الکترونیک بهره گیری از سامانه های توصیه گر نقش اساسی در بهبود تجربه کاربر، جذب مشتریان بالقوه، افزایش فروش و بهینه سازی کارائی سیستم های خدماتی مرتبط دارند لذا با توجه به اهمیت این سیستم ها در کسب و کارهای الکترونیک امروزی، شناخت ابعاد عملکردی سامانه های توصیه گر از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد نتایج مدل سازی معادلات ساختاری، نشان داد که عامل«عتماد دارای رابطه مهمی با رضایت مشتری در سیستم های توصیه گر تجارت الکترونیک است علاوه برآن، نتایج حاکی از آن است که رضایت از محصولات پیشنهادی، می تواند موجب ارتقاء وفاداری مشتری در سیستم های توصیه گرB۲C شود مدل پیشنهادی، به مدیران تجارت الکترونیک برای بهبود سیستم های توصیه گر کمک خواهد کرد و از طریق کسب وفاداری مشتریان، فروش محصولات را در وب سایت های فروش آنلاین افزایش خواهد داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن ساده وند

کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات

محمد کربلائی حسنی

کارشناسی ارشد علوم ومهندسی آبخیز

حمیدرضا غفاری

کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات

سید جمال میرصادقی

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی

�اده وند، حسن و کربلائی حسنی، محمد و غفاری، حمیدرضا و میرصادقی، سید جمال،1404،بررسی جایگاه مشتری در سیستم های توصیه گر در تجارت،بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 آبان 1404 · بابل