بازآفرینی مفاهیم نظریه محاسبات در عصر هوش مصنوعی از نظریه کلاسیک تا محاسبات عصبی

چکیده مقاله

پیشرفت های انقلابی در هوش مصنوعی و گسترش معماری های عصبی بازتعریف مفاهیم بنیادین نظریه محاسبات را ضروری کرده است این پژوهش با مرور نظام مند و تحلیل مقالات دو دهه اخیر تاثیر پارادایم های نوین هوش مصنوعی بر مبانی نظری را بررسی می کند مفاهیم کلاسیک مانند محاسبه پذیری و پیچیدگی الگوریتمی در تقابل با یادگیری عمیق بازبینی شده اند معماری هایی چون شبکه های توجه محور و مدل های مولد، پرسش های بنیادین جدیدی مطرح کرده اند به عنوان مثال سیستم های ترانسفورمر با دگرگون سازی پیچیدگی زمانی مفاهیم نوینی مثل ظرفیت محاسباتی پویا و پیچیدگی استنتاج را به ادبیات حوزه افزوده که انعطاف پذیری و کارایی سیستم ها را بهبود می بخشد برای تعاریف اصطلاحات تخصصی به پیوست ۱ مراجعه شود تقابل مدل های قاعده محور و داده محور نیز درک جدیدی از نظریه چرچ تورینگ ارائه می دهد در نهایت الگویی مفهومی پیشنهاد می شود که تلفیق سنت های کلاسیک با محاسبات عصبی غنای نظریه محاسبات را در عصر هوش مصنوعی افزایش داده و همگرایی ریاضیات گسسته، نظریه محاسبات و یادگیری ماشین را در چارچوبی یکپارچه فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حانیه معصومی قاضی نوری طباطبایی

گروه کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران

محمد مهدی شیر محمدی

گروه کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران

معصومی قاضی نوری طباطبایی، حانیه و شیرمحمدی، محمدمهدی،1404،بازآفرینی مفاهیم نظریه محاسبات در عصر هوش مصنوعی از نظریه کلاسیک تا محاسبات عصبی،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد