مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی کاربرد یادگیری ماشین در بهبود قابلیت اطمینان زنجیره های سرویس مجازی

چکیده مقاله

با گسترش فناوری های نوین مانند شبکه های نرم افزار محور و مجازی سازی توابع، شبکه زنجیره سرویس مجازی به عنوان یک مولفه اساسی در معماری شبکه های نسل آینده مطرح شده است این فناوری امکان ارائه سرویس های پویا و مقیاس پذیر را با کارایی بالا فراهم می آورد با این وجود ماهیت پیچیده توپولوژی، نوسانات مداوم در بار ترافیکی و وابستگی های متقابل بین توابع مجازی شده، چالش های قابل توجهی در زمینه تضمین قابلیت اطمینان زنجیره سرویس ایجاد می کنند در این راستا الگوریتم های یادگیری ماشین با قابلیت های تحلیلی پیشرفته به عنوان ابزاری قدرتمند برای مقابله با این چالش ها مطرح شده اند این الگوریتم ها توانایی بالایی در پیش بینی رفتار سیستم، تشخیص ناهنجاری، تخصیص بهینه منابع و اجرای مکانیزم های بازیابی خودکار از خود نشان داده اند در این تحقیق چارچوبی یکپارچه برای به کارگیری هوشمندانه الگوریتم های یادگیری ماشین به منظور ارتقای قابلیت اطمینان زنجیره سرویس ارائه شده است این چارچوب بر اساس مراحل مختلف چرخه حیات مدیریت قابلیت اطمینان شامل پیش بینی، پیشگیری، تشخیص و بازیابی طراحی شده است در هر مرحله روش های منتخب مانند شبکه های عصبی بازگشتی، یادگیری تقویتی عمیق، شبکه های عصبی گرافی و یادگیری فدرال مورد بررسی قرار گرفته اند نتایج تحلیل ها نشان می دهد که ترکیب این رویکردها می تواند به بهبود نرخ بقا، کاهش زمان بازیابی و افزایش پایداری زنجیره های سرویس در محیط های پویا منجر شود در پایان مهم ترین چالش های کلیدی از جمله نیاز به داده های واقعی و قابل اعتماد، پیچیدگی های محاسباتی مدل های پیشرفته، دشواری در تبیین و تفسیر تصمیم گیری های مدل های یادگیری ماشین و همچنین ملاحظات ضروری در حوزه امنیت و حریم خصوصی مورد بررسی قرار گرفت مسیرهای پژوهشی آینده شامل توسعه مدل های سبک وزن و بهینه، به کارگیری معماری های یادگیری توزیع شده و ارائه راهکارهای شفاف و تبیین پذیر برای استقرار عملی زنجیره های سرویس هوشمند پیشنهاد گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر سیما عمادی

سیما عمادی

گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

تصویر قاسم میرجلیلی

قاسم میرجلیلی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد، یزد، ایران

شیوه ارجاع

�ابری اناری، مرتضی و عمادی، سیما و میرجلیلی، قاسم،1404،بررسی کاربرد یادگیری ماشین در بهبود قابلیت اطمینان زنجیره های سرویس مجازی،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۳ مشاهده

هوش مصنوعی به عنوان ادله در دادرسی کیفری

ما در عصری به سر می بریم که به طور چشمگیری تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است عرصه علم حقوق بی تاثیر از…

هوش مصنوعیعدالتکیفری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پروژه های مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM): از طراحی هوشمند تا مدیریت نگهداری

با گسترش فناوری های نوین در صنعت ساخت و ساز تلفیق هوش مصنوعی AI با مدل سازی اطلاعات ساختمان BIM به عنوان…

هوش مصنوعیمدلسازی اطلاعات ساختمانیادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۱ مشاهده

طراحی دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) جهت مدیریت انرژی برای کوره قوس الکتریکی فولاد ارفع

در این پژوهش، سامانه های هوشمند بر پایه فناوری دوقلوی دیجیتال Digital Twin برای بهینه سازی مصرف انرژی در…

دوقلوی دیجیتالکوره قوس الکتریکیTimescaleDB
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۸ مشاهده

تحول حقوق اداری در پرتو هوش مصنوعی و تصمیم گیری های الگوریتمی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های پیشرو در حال ایجاد تحولی بنیادین در حوزه حقوق به ویژه حقوق اداری ا…

حقوق اداریهوش مصنوعینظارت قضایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۶ مشاهده

ارائه چارچوبی هوشمند برای تحلیل احساسات فارسی در بازاریابی دیجیتال با بهره گیری از مدل های Transformer

با گسترش شبکه های اجتماعی و پلتفرم های تجارت الکترونیک داده های متنی حاصل از نظرات کاربران منبعی کلیدی ب…

تحلیل احساساتبازاریابی دیجیتالیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۲ مشاهده

مروری بر روش های یادگیری عمیق در پیش بینی قیمت اختیار معامله در بورس اوراق بهادار تهران

پیش بینی دقیق قیمت قراردادهای اختیار معامله به دلیل نوسانات بالا، عدم قطعیت و پیچیدگی ذاتی بازارهای مالی…

یادگیری عمیقاقتصادهای نوظهورشبکه عصبی LSTM