مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بهبود مکانیسم اقتصادی استخراج ارز دیجیتال با استفاده از الگوریتم بهینه ساز شاهین هریس و الگوریتم یادگیری تقویتی

چکیده مقاله

استخراج ارزهای دیجیتال یکی از فرایندهای حیاتی در شبکه های بلاک چین است که به تایید تراکنش ها و امنیت شبکه کمک می کند با این حال این فرایند با چالش های متعددی از جمله مصرف بالای انرژی، هزینه های بالای سخت افزار، کاهش بهره وری اقتصادی و افزایش سختی شبکه مواجه است علاوه بر این توزیع نامتعادل قدرت هش در میان استخراج کنندگان و نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال سودآوری استخراج را تحت تاثیر قرار می دهد این چالش ها نیاز به بهینه سازی مکانیسم های استخراج و کاهش هزینه های عملیاتی را بیش از پیش ضروری کرده است یکی از راهکارهای نوین برای بهبود بهره وری استخراج، استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی است با این حال تنظیم پارامترهای کلیدی الگوریتم یادگیری تقویتی مانند نرخ یادگیری، نرخ تخفیف و احتمال اکتشاف تاثیر مستقیمی بر عملکرد آن دارد و نیازمند تنظیم دقیق است در این پژوهش، برای بهینه سازی خودکار پارامترهای الگوریتم یادگیری تقویتی از الگوریتم شاهین هریس استفاده شده است این الگوریتم به عنوان یک روش بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت با شبیه سازی رفتار شکار شاهین ها بهترین مقادیر پارامترهای یادگیری تقویتی را در هر مرحله تنظیم می کند این رویکرد موجب بهبود سرعت همگرایی مدل، کاهش هزینه های عملیاتی، افزایش کارایی استخراج و تعادل بهتر در توزیع درآمد ماینرها می شود نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم شاهین هریس برای تنظیم پارامترهای یادگیری تقویتی موجب بهبود قابل توجهی در عملکرد استخراج شده است میانگین قدرت هش از مقدار ۱۴ ۱۹ در روش پایه به مقدار ۱۶ ۲ در روش پیشنهادی افزایش یافته است که نشان دهنده افزایش توان پردازشی شبکه است همچنین انحراف هش از تعادل از مقدار ۱ ۸۲ به مقدار ۰ ۳۴ کاهش یافته است که بیانگر توزیع یکنواخت تر قدرت هش بین ماینرها است از نظر سودآوری میانگین درآمد ماینرها از مقدار ۵۰۰۸ به مقدار ۵ ۱ افزایش یافته است و انحراف درآمد از تعادل از مقدار ۱۸۱ به مقدار ۰ ۰۷ کاهش یافته است که نشان می دهد روش پیشنهادی موجب توزیع عادلانه تر سود بین استخراج کنندگان شده است

کلیدواژه‌ها

بلاک چین الگوریتم یادگیری تقویتی الگوریتم شاهین هریس ارز دیجیتال

نویسندگان

تصویر هریس

هریس

گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

تصویر سیما عمادی

سیما عمادی

گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

شیوه ارجاع

هریس و دهقانی زاده، امیرحسین و عمادی، سیما،1404،بهبود مکانیسم اقتصادی استخراج ارز دیجیتال با استفاده از الگوریتم بهینه ساز شاهین هریس و الگوریتم یادگیری تقویتی،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲,۹۰۷ مشاهده

پیش بینی جرم با هوش مصنوعی و تعارض با حریم خصوصی

هوش مصنوعی در دهه های اخیر به ابزاری کارآمد برای تحلیل داده های کلان و پیش بینی رفتارهای انسانی تبدیل شد…

پیش بینی جرمهوش مصنوعیعدالت کیفری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲,۷۱۵ مشاهده

یک چارچوب استدلال معنایی سلسله مراتبی برای تشخیص اشیاء در طراحی های انتزاعی

تشخیص اشیاء در تصاویر واقع گرایانه پیشرفت چشمگیری داشته است اما در تصاویر غیر واقع گرایانه مانند اسکچ ها…

اسکچ هااستدلال معناییتشخیص اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۶۶۷ مشاهده

مسئولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی توسط سامانه های هوش مصنوعی در فضای مجازی

تحولات سریع فناوری های نوین به ویژه در عرصه هوش مصنوعی موجب دگرگونی عمیق در شیوه جمع آوری، پردازش و تحلی…

هوش مصنوعیداده های شخصیفضای مجازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۸۸ مشاهده

نقش حقوق اداری در نظارت و تنظیم مقررات هوش مصنوعی در خدمات عمومی و دولتی

در عصر حاضر، پیشرفتهای فناوری به ویژه ظهور هوش مصنوعی چالشها و فرصتهای بی سابقه ای را برای حوزه حقوق ادا…

هوش مصنوعیحقوق اداریتنظیم مقررات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۶۴ مشاهده

کاربست هوش مصنوعی در نظارت بر نهادهای عالی ناظر بازاندیشی حقوقی در حکمرانی هوشمند و امنیت نهادی جمهوری اسلامی ایران

نهادهای عالی ناظر در جمهوری اسلامی ایران نقشی محوری در حراست از قانون اساسی، صیانت از حقوق عمومی و تحقق…

هوش مصنوعیامنیت نهادیحکمرانی هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۳ مشاهده

هوش مصنوعی به عنوان ادله در دادرسی کیفری

ما در عصری به سر می بریم که به طور چشمگیری تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است عرصه علم حقوق بی تاثیر از…

هوش مصنوعیعدالتکیفری