چکیده مقاله
فرایند پخت در کوره های رولری یکی از حیاتی ترین مراحل تولید کاشی و سرامیک است که سهم بالایی در مصرف انرژی دارد نوسانات دمایی و کنترل تجربی موجب افزایش ضایعات و مصرف گاز می شود در این پژوهش با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم یادگیری تقویتی، مدلی برای بهینه سازی پروفایل دمایی و کاهش مصرف انرژی ارائه شده است داده های جمع آوری شده شامل دمای ۱۲ منطقه کوره، سرعت نوار رولری و جریان گاز در ۶ ماه بوده و با استفاده از شبیه سازی دیجیتال Digital Twin بهینه ترین پارامترها تعیین شد نتایج شبیه سازی نشان داد مصرف گاز تا ۱۷ ۶% کاهش و یکنواختی دما ۲۳% بهبود یافته و ضایعات کاهش ۱۴% داشته اند یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی ابزار موثری برای کنترل و بهینه سازی کوره رولری است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
میرجلیلی، فاطمه،1404،بهینه سازی فرایند پخت و کاهش مصرف انرژی در کوره های رولری صنعت کاشی و سرامیک با بهره گیری از هوش مصنوعی،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد