اصلاح انحراف در اندازه گیری سنسور دمای خروجی سوپر هیتر با استفاده از شبکه ی عصبی

چکیده مقاله

سنسور یکی از مهمترین بخش های هر صنعت به خصوص بخش نیروگاهی می باشد شناسایی خطا در سنسور و احیای مقدار واقعی اندازه گیری آن کمک شایانی به افزایش ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم می کند در این مقاله با کمک گرفتن از شبکه ی عصبی و ایجاد مدل سالم از سنسور توسط آن ، خطای انحراف در سنسور دمای خروجی سوپر هیتر و اصلاح آن مورد بررسی قرار گرفته است ابتدا با استفاده از سیستم تشخیص خطا به شناسایی نوع خطا و زمان های رخ دادن خطا پرداختیم سپس با کمک گرفتن از این اطلاعات به حذف انحراف از اندازه گیری سنسور مبادرت نمودیم نویز اندازه گیری سنسور نیز با استفاده از فیلتر کالمن گسسته برداشته شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین افتخاری دولو

گروه مهندسی مکانیک دانشگاه گیلان رشت ایران

نادر نریمان زاده

گروه مهندسی مکانیک دانشگاه گیلان رشت ایران

امین رمضانی

گروه مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران

رضا بهره ور

گروه مهندسی مکانیک دانشگاه گیلان رشت ایران

�فتخاری دولو، حسین و نریمان زاده، نادر و رمضانی، امین و بهره ور، رضا،1394،اصلاح انحراف در اندازه گیری سنسور دمای خروجی سوپر هیتر با استفاده از شبکه ی عصبی،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت