به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی جهت مشخص نمودن بیماری دیابت به صورت اتوماتیک

چکیده مقاله

دراین تحقیق یک الگوریتم ترکیبی جدید برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها، براساس الگوریتم بازار بورس و همچنین طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی داده ها ارایه میشود روش انتخاب ویژگی مورد استفاده مبتنی بر رویکردفیلتر بوده و در هر مرحله برای انتخاب ویژگی، از مفاهیم مربوط به پراکندگی داده ها درون کلاس بیماری و همچنین بین کلاسهای مختلف بیماری دیابت و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده استفاده مینماید و الگوریتم بازار بورس در این رابطه مورد استفاده قرار میگیرد روش پیشنهادی با داده های استاندارد بیماری دیابت مورد ارزیابی قرار گرفته و ویژگیهای استخراج شده توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار میگیرد نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روشهای موجود در این زمینه و همچنین جهت ارزیابی الگوریتم بازار بورس در انتخاب ویژگی روش پیشنهادی، با نتایج حاصل از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده از تمامی ویژگیها و با سایر روشها مورد مقایسه قرار گرفته است و نتایج حاصل بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه و همچنین برخی از مطالعات پیشین میباشد سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری در پزشکی به نرم افزارهای کامپیوتری گفته میشوند که برای کمک به تشخیصهای بالینی طراحی و ساخته شده اند این سیستمها با استفاده از اطلاعات و دانش پزشکی به تشخیص عارضه های گوناگون و تجویز توصیه های پزشکی برای بیماران اقدام مینمایند این سیستمها برای جایگزینی پزشکان طراحی نشده و تنها جهت یاری رسانی به متخصصان علوم پزشکی در امر تشخیص بیماریها بر اساس یکسری از قواعد تجربی ارایه شده اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهرزاد معتمد

دانشجو،گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر عباس ، بندرعباس ، ایران

صفورا ذاکری

مربی ،گروه کامپیوتر، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس ، بندرعباس ، ایران

معتمد، شهرزاد و ذاکری، صفورا،1398،به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی جهت مشخص نمودن بیماری دیابت به صورت اتوماتیک،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز