مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بهبود مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از معماری SDN_WISE و الگوریتم مسیریابی دایجسترا

چکیده مقاله

یکی از مهمترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گسترده ای را به خود معطوف نموده، شبکه های حسگر بیسیم است با وجود پیشرفتهای صورت گرفته در این نوع شبکه ها، گره های حسگر به دلیل تعداد زیاد، اندازه کوچک و روش قرارگیری ، هنوز هم برای تامین انرژی خود، متکی به باتری هایی با توان اندک میباشند،بنابراین یکی از مهمترین مسایل در شبکه های حسگر بیسیم، مساله محدودیت شدید انرژی است، راهکارهای متفاوتی جهت افزایش طول عمر شبکه های حسگر ارائه شده است که هرکدام به دنبال بهبود مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه های حسگر بوده اند با ظهور شبکه های نرم افزارمحور Software defined networking SDN ایده های جدیدی برای بهبود مصرف انرژی ارائه شده است که یکی از این ایده ها استفاده از معماری بر پایه شبکه های نرم افزارمحور است در پژوهش حاضر ما نیز در پی بهبود مصرف انرژی می باشیم و بر روی این موضوع متمرکز شده ایم، به همین دلیل با پیاده سازی عملی این معماری به همراه الگوریتم مسیریابی دایجسترا به کمک شبیه ساز کوجا و اندازه گیری میزان مصرف انرژی گره های حسگر به بررسی و تاثیر این دو بر مصرف انرژی در شبکه های حسگر پرداخته ایم برای بررسی میزان تاثیر این روش در بهبود مصرف انرژی نتایج بدست آمده را با یک شبکه حسگر بی سیم مبتنی SDN_WISE معمولی را با ترکیب این نوع معماری و الگوریتم مسیریابی دایجسترا مورد مقایسه قرار داده ایم و نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از روش SDN_WISE و ترکیب آن با الگوریتم مسیریابی دایجسترا، بهبود مصرف انرژی قایل قبولی نسبت به روش SDN_WISE معمولی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر نازیلا بیگدلی

نازیلا بیگدلی

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، شهر ۲ استاد دانشگاه

تصویر کریم فائز

کریم فائز

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ، شهر

شیوه ارجاع

�یگدلی، نازیلا و فائز، کریم،1398،بهبود مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از معماری SDN_WISE و الگوریتم مسیریابی دایجسترا،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷,۵۶۸ مشاهده

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده اس…

انرژی الکتریکیتوربین بادیانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۹۳ مشاهده

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریت…

داده کاویاینترنت اشیابزرگ داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۳۳ مشاهده

تست عملی رله های اضافه جریان جهت دار

امروزه با رشد روزافزون تکنولوژ5ی وسیستم های هوشمند برقی و استفاده هرچه بیشتراز انرژی برق ، پایداری و قاب…

رله اضافه جریانرله جهتدارحفاظت سیستمهای قدرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی