مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

بهینه سازی مدیریت جریان داده های مرکز داده در شبکه هایSDN با استفاده از شبکه عصبی

چکیده مقاله

هدف از این پژوهش بهینه سازی مدیریت جریان داده های مرکزداده درشبکه هایSDNبااستفاده ازشبکه عصبی است در این راستا دراین پژوهش بهینه سازی مدیریت جریان داده درشبکه مبتنی برنرم افزاروانتخاب مسیرمناسب بامسیریابیNFV ازطریق نرم افزارمتلب انجام شده است نتایج پژوهش نشان دهنده این است که با توجه شبیه سازی به دست آمده از نرخ انتقال اطلاعات، میزان فاصله نود ها تاثیر کمی بر روی نرخ انتقال اطلاعات داشته اند که این امر نشان دهنده آن است که مدل پیشنهادی مان هر چند که موجب کاهش مصرف انرژی در هر نود شده اما با این وجود توانسته نرخ بالایی را در انتقال داده به خود اختصاص دهد همچنین میزان نود های مرده با شیب کمی در حال افزایش است و این در حالی است که تا سیکل 10 شبیه سازی مان هیچ نود مرده ای نداریم و در نهایت در سیکل 100 ام به 140 نود مرده میرسیم که این نشان دهنده آن است که طول عمر شبکه مان به کمک مدل پیاده سازی شده نه نتها موجب کاهش مصرف انرژی شده بلکه این کاهش انرژی موجب کاهش تعداد نود های مردمان نیز در سیکلهای مختلف شبیه سازی شده است

کلیدواژه‌ها

مدیریت جریان داده مصرف انرژی مسیریابی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�حان مقدم، سلیمه و علیپورمینا، محمد،1398،بهینه سازی مدیریت جریان داده های مرکز داده در شبکه هایSDN با استفاده از شبکه عصبی،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار1 شهریور 1398 · شیراز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۱,۱۲۸ مشاهده

ابزارهای دشمن در جنگ نرم (ارتش سایبری)

در سالهای اخیر به دلیل تحولات شگرف در فناوری اطلاعات، تعاریف و تعابیر جدیدی وارد ادبیات سیاسی جهان شده ا…

جنگ نرمدشمنرسانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷,۵۶۸ مشاهده

بررسی تبدیل انرژی باد به انرژی الکتریکی توسط توربین های بادی و اثرات آن روی پارامترهای شبکه قدرت

انرژی تجدیدپذیر و پاک بخصوص خورشیدی و بادی گسترش روزافزون یافته و توجه اکثر کشورها را به خود جلب کرده اس…

انرژی الکتریکیتوربین بادیانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۹۳ مشاهده

کاربرد داده کاوی در اینترنت اشیاء

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء × IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریت…

داده کاویاینترنت اشیابزرگ داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۱۳۳ مشاهده

تست عملی رله های اضافه جریان جهت دار

امروزه با رشد روزافزون تکنولوژ5ی وسیستم های هوشمند برقی و استفاده هرچه بیشتراز انرژی برق ، پایداری و قاب…

رله اضافه جریانرله جهتدارحفاظت سیستمهای قدرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۸۵ مشاهده

تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس MRI حجمی ساختاری، با استفاده ازتکنیک تبدیل موجک گسسته سه بعدی و روش کلاس بندی SVM و KNN

بیماری آلزایمر شایعترین نوع زوال عقل بوده و با افزایش سن احتمال ابتلا به آن نیز بالا میرود همچنین پیش بی…

بیماری آلزایمرMRISVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۲۶ مشاهده

مروری بر یادگیری عمیق، مفاهیم و عملکرد

یادگیری عمیق شاخه ای از بحث یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که تلاش می کنند مفاهیم انتزاعی…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقشبکه های عصبی