بهبود کشسانی سرویسهای میزبانی شده روی زیرساخت ابری از طریق موتور تطبیق پذیری

چکیده مقاله

رایانش ابری یکی از فناوری های اصلی لایه زیرساخت معماری برای ایجاد تحول دیجیتال Digital Transformation در سازمان ها و شرکت های سنتی و مجازی می باشد و همچنین در حال حاضر بستری برای بسیاری دیگر از تکنولوژی های نوظهور مانند اینترنت اشیاء، یادگیری ماشینی، داده های عظیم و غیره می باشد با توجه به نقش کلیدی فناوری رایانش ابری در تحول دیجیتالی سازمان ها و شرکت ها، در کنار نقش کلیدی آن در تامین زیرساخت سایر فناوری ها، تطبیق پذیری آن از منظر کارایی و سرعت برای پوشش انواع نیازهای مختلف پردازشی و ذخیره سازی سرویس های تطبیق پذیر امری بسیار مهم است رایانش ابری عملا بدون وجود قابلیت کشسانی به منظور تطبیق پذیری با نیازمندی های پویای کارایی نمی تواند نیاز سازمان ها را برآورده سازد در این مقاله به طراحی و پیاده سازی یک موتور تطبیق پذیری خودمختار مطابق با چرخه MAPE برای اکوسیستم های ابری پرداخته می شود موتور تطبیق پذیری ارائه شده، از طریق پایش سرویس و زیرساخت ابری، منابع سرویس ها را به صورت کشسان و مطابق با بار کنونی آنها تخصیص می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی کاظمی

دانشجوی دکتری، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران،

فریدون شمس علیئی

دانشیار، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

کاظمی، علی و شمس علیئی، فریدون،1397،بهبود کشسانی سرویسهای میزبانی شده روی زیرساخت ابری از طریق موتور تطبیق پذیری،دومین همایش ملی پیشرفتهای معماری سازمانی،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی پیشرفتهای معماری سازمانی23 آبان 1397 · شیراز