بکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی و ارزیابی ریسک های شبکه برق منطقه ای: یک مطالعه متاآنالیز

چکیده مقاله

امروزه با گسترش شبکه های برق و پیچیدگی های روزافزون آنها، نیاز به سیستم های هوشمند برای مدیریت و ارزیابی ریسک ها بیش از پیش احساس می شود این پژوهش با هدف ارائه یک مطالعه جامع متاآنالیز در زمینه کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی و ارزیابی ریسک های شبکه برق منطقه ای انجام شده است با بررسی نظاممند ۵۰ مقاله معتبر منتشر شده بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ و استفاده از روشهای فراتحلیل کمی و کیفی ، عملکرد الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی عمیق منجر به افزایش دقت پیش بینی ریسک ها تا ۸۵% و کاهش ۶۰% در زمان شناسایی حوادث شده است همچنین ، بهبود ۷۵% در نرخ تشخیص خطاهای سیستمی و کاهش ۴۰% در هزینه های نگهداری و تعمیرات مشاهده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید رضائی بنجار

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع ، ایران، زاهدان، شرکت برق منطقه ای سیستان و بلوچستان،

�ضائی بنجار، سعید،1403،بکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی و ارزیابی ریسک های شبکه برق منطقه ای: یک مطالعه متاآنالیز،نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE27 آذر 1403 · تهران