کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی: (B۲B) مروری نظام مند بر روندها و چالش های نوین

چکیده مقاله

این پژوهش به بررسی نظام مند کاربرد هوش مصنوعی AI در محیط بازاریابی صنعتی B۲B می پردازد با توجه به تحولات سریع فناوری و ظهور ابزارهای پیشرفته ای نظیر هوش مصنوعی مولد GenAI ، درک اینکه چگونه سازمان های B۲B می توانند از این قابلیت ها برای بهینه سازی فرآیندهای بازاریابی، افزایش تعامل با مشتریان سازمانی و بهبود نتایج کسب وکار استفاده کنند، ضروری است هدف اصلی این مقاله، شناسایی روندهای کلیدی، زمینه های کاربردی غالب و چالش های پیش روی پذیرش AI در بازاریابی B۲B با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات SLR است پژوهش حاضر با استفاده از پروتکل PRISMA Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta Analyses ، ۵۰ مقاله منتخب منتشر شده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ را که به طور مستقیم به موضوع مذکور پرداخته اند، تحلیل کرد یافته های کلیدی نشان می دهند که مهم ترین کاربردهای AI در B۲B شامل شخصی سازی محتوای پیچیده، پیش بینی ارزش طول عمر مشتری CLV ، اتوماسیون فرآیندهای فروش و بهبود تصمیم گیری های تحلیلی مبتنی بر داده است چالش های اصلی شامل مسائل مربوط به کیفیت داده ها، نیاز به شفافیت XAI ، مقاومت سازمانی در برابر تغییر و نگرانی های اخلاقی پیرامون تعاملات خودکار با مشتریان سازمانی است از منظر مدیریتی، این نتایج راهنمایی هایی برای توسعه استراتژی های AI محور در بخش B۲B ارائه می دهد و ضرورت سرمایه گذاری در زیرساخت های داده ای و آموزش نیروی انسانی را برجسته می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهروز بیات

استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

محمدمهدی شئونات

دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران و کارشناس دایره بازاریابی و هوش مصنوعی اداره امور شعب بانک ملی استان همدان

�یات، بهروز و شئونات، محمدمهدی،1404،کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی: (B۲B) مروری نظام مند بر روندها و چالش های نوین،سومین کنفرانس بین المللی بازاریابی صنعتی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی بازاریابی صنعتی21 آبان 1404 · تهران