جرم شناختی ترک فعل مدیران با رویکرد داده محور و الگوریتمی

چکیده مقاله

در عصر داده و فناوری های هوشمند تحلیل رفتارهای مدیریتی و پیشگیری از خطاهای سازمانی به ویژه در حوزه ترک فعل مدیران دولتی به یکی از دغدغه های اصلی سیاست جنایی نوین تبدیل شده است پژوهش حاضر با بهره گیری از رویکرد جرم شناسی داده محور، به بررسی رابطه میان الگوهای قصور مدیریتی و امکان پیش بینی رفتارهای غفلت آمیز آینده پرداخته است هدف اصلی تحقیق تبیین سازوکارهایی است که از طریق تحلیل داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین بتوانند الگوهای تکرار شونده ترک فعل را شناسایی و هشدارهای زودهنگام تولید کنند روش پژوهش توصیفی تحلیلی و مبتنی بر گردآوری داده های کتابخانه ای و اسنادی است یافته ها نشان می دهد که داده کاوی مدیریتی و مدل های پیش بین در صورت استقرار چارچوب های حقوقی و اخلاقی می توانند ابزاری کارآمد برای پیشگیری از ترک فعل مدیران و تقویت شفافیت اداری باشند همچنین نتایج پژوهش حاکی از آن است که سیاست جنایی سنتی با تکیه صرف بر جرم انگاری واکنشی توان مقابله با پدیده های پیچیده مدیریتی را ندارد و باید به سمت سیاست هوشمند پیش نگر و مبتنی بر داده حرکت کند در پایان پیشنهادهایی برای تدوین مقررات شفاف در زمینه تحلیل داده های مدیریتی، ایجاد پایگاه ملی داده های عملکردی و تضمین عدالت الگوریتمی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا حدادا

دانشجوی دکتری حقوق جزا و جرم شناسی واحد یزد ایران

سید محمود میرخلیلی

استاد گروه حقوق دانشگاه فارابی، تهران، ایران

سید مهدی منصوری

استادیار گروه حقوق واحد میبد دانشگاه آزاد اسلامی ایران

�دادا، محمدرضا و میرخلیلی، سیدمحمود و منصوری، سید مهدی،1404،جرم شناختی ترک فعل مدیران با رویکرد داده محور و الگوریتمی،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد