روشهای هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیشبینانه تجهیزات صنعتی

چکیده مقاله

نگهداری و تعمیرات پیشبینانه Predictive Maintenance PM به عنوان یکی از ارکان اصلی صنعت ۴ ۰ نقش مهمی در افزایش بهره وری کاهش هزینه های عملیاتی و جلوگیری از توقف ناگهانی تجهیزات ایفا می کند هدف اصلی PdM شناسایی و پیش بینی زودهنگام خرابی اجزا پیش از وقوع آنهاست تا اقدامات اصلاحی در زمان مناسب انجام شوند در سال های اخیر پیشرفت فناوری های دیجیتال از جمله اینترنت اشیای صنعتی IIoT سیستم های سایبر فیزیکی CPS کلان داده و هوش مصنوعی AI ، باعث تحول اساسی در نحوه ی پیاده سازی و تصمیم گیری های نگهداری صنعتی شده است در این مقاله مروری ۱۴ پژوهش منتشر شده بین سال های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳ بررسی شده اند که در آنها از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش بینی خرابی و بهینه سازی فرآیندهای نگهداری استفاده شده است روش های متداول شامل مدل های آماری و داده محور مانند ARIMA الگوریتم های نظارت شده همچون درخت تصمیم DT ماشین بردار پشتیبان SVM و جنگل تصادفی RF ، و مدل های یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی پیچشی CNN و بازگشتی LSTM هستند همچنین برخی پژوهش ها به کارگیری مدل های هیبریدی و روش های توضیح پذیر XAI را برای افزایش دقت و اعتمادپذیری پیشنهاد کرده اند نتایج نشان می دهد که ادغام داده های چند منبعی استفاده از IoT و مدل های یادگیری عمیق عملکرد پیش بینی را بهبود داده و توقف های ناگهانی را به طور قابل توجهی کاهش داده است با این حال چالش هایی نظیر کمبود داده های برچسب خورده دشواری تفسیر مدل ها و هزینه ای بالای استقرار در محیط های واقعی همچنان پابرجاست در پایان مقاله مسیرهای آینده شامل استفاده از یادگیری فدرالی Federated Learning توسعه مدل های توضیح پذیر و بهره گیری از دوقلوی دیجیتال Digital Twin را برای ارتقای دقت و کارایی سیستم های PdM پیشنهاد می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه شاه حسینی

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

سید امیررضا سالاری

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

مائده قدیرزاده

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

مطهره اسماعیلی پور

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

محمد امینی

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

�اه حسینی، فاطمه و سالاری، سید امیررضا و قدیرزاده، مائده و اسماعیلی پور، مطهره و امینی، محمد،1404،روشهای هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیشبینانه تجهیزات صنعتی،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد