سیگنال دهی بیوالکتریک و هوش مصنوعی مدارهای قابل برنامه ریزی در جنین زایی بازسازی و سرطان

چکیده مقاله

چگونه رفتارهای سلولی فردی با وجود اختلالات غیر قابل پیش بینی به نتایج آناتومیک بزرگ مقیاس و پایدار در فرآیندهای جنین زایی، بازسازی و بیماری هایی مانند سرطان هماهنگ می شوند؟ توزیع های پتانسیل های غشایی درون زاد Vmem ، که توسط کانال های یونی و پیوندهای شکاف ایجاد می شوند، شبکه های بیوالکتریکی را تشکیل می دهند که اطلاعات مورفوژنتیک را پردازش می کنند این شبکه ها، با تنظیم بیان ژن و هماهنگی رفتارهای سلولی به جمعیت های سلولی امکان می دهند تا تصمیمات پیچیده ای درباره رشد، ترمیم و شکل گیری ساختارهای آناتومیکی بگیرند پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی تحلیل و مدل سازی این مدارهای بیوالکتریکی را متحول کرده است هوش مصنوعی با شبیه سازی دینامیک های بیوالکتریکی، پیش بینی نتایج آناتومیکی و شناسایی مداخلات، هدفمند راه را برای کاربردهای نوین در پزشکی بازساختی، درمان سرطان و مهندسی زیستی مصنوعی هموار کرده است این مقاله نقش هوش مصنوعی در کشف، تحلیل و کنترل سیگنال دهی بیوالکتریکی را بررسی کرده و نقشه راهی برای بهره برداری از این فناوری در زیست پزشکی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرحناز ذاکریان

گروه مهندسی برق واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، ایران

�اکریان، فرحناز،1404،سیگنال دهی بیوالکتریک و هوش مصنوعی مدارهای قابل برنامه ریزی در جنین زایی بازسازی و سرطان،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد