هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی: مروری بر کاربردها، فرصت ها و چشم انداز آینده

چکیده مقاله

در چند دهه اخیر هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی مهندسی پزشکی تبدیل شده و تحولی بنیادین در تشخیص، درمان و مدیریت داده های سلامت ایجاد کرده است این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در چهار حوزه ی کلیدی مهندسی پزشکی شامل تشخیص بیماری ها، تصویر برداری پزشکی، جراحی های رباتیک و ملاحظات اخلاقی می پردازد الگوریتم های یادگیری عمیق و مدل های چندوجهی امکان تحلیل یکپارچه داده های بالینی، تصویری و مولکولی را فراهم کرده و دقت تشخیص زودهنگام بیماری ها را به طور چشمگیری افزایش داده اند در حوزه ی تصویر برداری شبکه های مولد تخاصمی و مدل های انتشار کیفیت بازسازی تصاویر رادیولوژی را بهبود بخشیده و خطاهای انسانی را کاهش داده اند در جراحی های رباتیک ترکیب داده های واقعی زمان با مدل های شبیه سازی دقت و ایمنی عمل را افزایش داده و بازخورد بلادرنگ برای جراحان فراهم کرده اند با وجود این پیشرفت ها چالش های اخلاقی و امنیتی همچنان برجسته اند؛ از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها، کاهش سوگیری الگوریتمی و تضمین شفافیت در تصمیم گیری چارچوب های نظارتی بین المللی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و دستورالعمل های سازمان جهانی بهداشت مسیر توسعه ی اخلاق محور و نظارت پذیر این فناوری را مشخص کرده اند در افق آینده مدل های زبانی و بینایی بزرگ با تسهیل تحلیل داده های چند منبعی می توانند به پیش بینی های شخصی سازی شده و پزشکی دقیق منجر شوند در مجموع مهندسی پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی در مسیر گذار به پزشکی دقیق، انسان محور و پایدار قرار دارد تحقق کامل این چشم انداز نیازمند همکاری میان رشته ای میان مهندسان، پزشکان، متخصصان اخلاق، اقتصاد سلامت و قانون گذاران است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فخرالسادات رستگاری

استادیار گروه مهندسی برق واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

نیما شاکری

دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی پزشکی واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

�ستگاری، فخرالسادات و شاکری، نیما،1404،هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی: مروری بر کاربردها، فرصت ها و چشم انداز آینده،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد