چکیده مقاله
صنعت استراتژیک مس در ایران به عنوان یکی از پایه های اصلی اقتصاد و توسعه صنعتی با چالش هایی نظیر کاهش عیار مواد معدنی، افزایش هزینه های انرژی و فشار روزافزون برای رعایت استانداردهای زیست محیطی مواجه است در این میان هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین پتانسیل ایجاد یک جهش پارادایمی در بهره وری، ایمنی و پایداری این صنعت را دارد این مقاله، که حاصل تلفیق پژوهش های فنی مهندسی و مطالعات مدیریتی است، به تحلیل عمیق کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره ارزش معادن مس ایران با تمرکز بر مجتمع های سرچشمه، شهربابک، سونگون و علی آباد یزد و مقایسه آن با پیشگامان جهانی نظیر BHP و Rio Tinto می پردازد با استناد به مطالعات کتابخانه ای، گزارش های صنعتی و پژوهش کارشناسی ارشد نگارنده در زمینه تاثیر زنجیره تامین هوشمند بر عملکرد سبز و چابکی سازمانی در مجتمع مس شهربابک، یک تحلیل تطبیقی جامع صورت گرفته است نتایج نشان می دهد که پیاده سازی هوش مصنوعی فراتر از یک بهینه سازی فنی یک اهرم استراتژیک برای ارتقاء چابکی سازمانی از طریق تصمیم گیری داده محور و واکنش سریع به تغییرات و بهبود عملکرد سبز از طریق کاهش مصرف انرژی، آب و ضایعات است در حالی که معادن پیشرو جهانی این مزایای استراتژیک را محقق ساخته اند، معادن ایران در فاز گذار قرار دارند این مقاله ضمن تشریح دقیق این شکاف، چالش های کلیدی پیاده سازی از جمله حاکمیت، داده، کمبود متخصص و مقاومت فرهنگی را بررسی کرده و در نهایت یک نقشه راه عملیاتی برای پیاده سازی AI با هدف همزمان افزایش بهره وری عملیاتی و دستیابی به اهداف کلان سازمانی در حوزه پایداری و چابکی ارائه می دهد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سید صابر نقیب پور
سرپرست نرم افزار و شبکه امور فناوری اطلاعات و ارتباطات فاوا ، مجتمع مس شهربابک ایران
شیوه ارجاع
نقیب پور، سید صابر،1404،پارادایم نوین در معدنکاری مس تحلیل تطبیقی عمیق کاربردهای هوش مصنوعی و تاثیر آن بر چابکی سازمانی و عملکرد سبز (مطالعه مجتمع های مس ایران، سرچشمه میدوک علی آباد یزد و پیشگامان جهانی)،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد