پیش بینی شوکهای اجتماعی اقتصادی با استفاده از داده های بلادرنگ رفتاری و احساسی از فضای دیجیتال

چکیده مقاله

تحولات سریع فناوری های دیجیتال و گسترش شبکه های اجتماعی در دهه اخیر سبب شده اند حجم بی سابقه ای از داده های بلادرنگ رفتاری و احساسی از کاربران در سطح جهان تولید شود این داده ها بازتابی زنده از نگرش ها احساسات و واکنش های اجتماعی محسوب می شوند و توانایی آشکارسازی الگوهای پنهان در رفتار جمعی را دارند پژوهشگران در سال های اخیر از این منابع داده برای پیش بینی شوک های اجتماعی اقتصادی مانند ناآرامی های سیاسی نوسانات بازار کاهش اعتماد عمومی و بحران های مالی استفاده کرده اند هدف این مقاله مرور نظام مند پژوهش های انجام شده در بازه ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ در زمینه پیش بینی شوک های اجتماعی اقتصادی بر اساس داده های بلادرنگ رفتاری و احساسی فضای دیجیتال است نتایج مرور نشان می دهد که استفاده از مدل های یادگیری ماشین تحلیل احساسات داده کاوی متون و داده های چندمنبعی رسانه ای تراکنشی و مکانی می تواند دقت پیش بینی رویدادهای اجتماعی را به طور قابل توجهی افزایش دهد همچنین تلفیق داده های احساسی شبکه های اجتماعی با شاخص های اقتصادی کوتاه مدت توانایی بالایی در شناسایی روندهای پیش نگر دارد با این حال چالش هایی همچون سوگیری الگوریتمی حریم خصوصی کاربران و تفسیر نادرست داده ها همچنان از موانع اصلی توسعه سامانه های پیش بینی دقیق و اخلاق مدار محسوب می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا انتظاری

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

فائزه خبیری

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

محمد امینی

گروه کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

�نتظاری، زهرا و خبیری، فائزه و امینی، محمد،1404،پیش بینی شوکهای اجتماعی اقتصادی با استفاده از داده های بلادرنگ رفتاری و احساسی از فضای دیجیتال،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد