چکیده مقاله
LSTM و سپس ارزهای دیجیتال در سالهای اخیر سودآوری بالایی به همراه داشته و همین امر موجب شده بسیاری از افراد به سمت ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین سوق داده شوند بدون شک ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین برای هر شخصی که با این حوزه آشنایی دارد بسیار هیجان انگیز خواهد بود در این پژوهش با استفاده از داده های تاریخی و دیدگاه الگوریتمی سعی شده است تا از دیدگاهی متفاوت برای مدل سازی نوسان قیمت بیت کوین در چند سال اخیر و پیش بینی قیمت آن در آینده استفاده شود در حقیقت اهداف تحقیق در مرحله اول پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه عصبی کاهش خطای پیش بینی قیمت بیت کوین می باشد لذا با توجه به هدف پژوهش قیمت آینده ی بیت کوین متغیر وابسته در نظر گرفته شده و متغیرهای مستقل به صورت سری زمانی به صورت روزانه در دوره زمانی ۲۰۱۱ تا ۲۰۱۹ به عنوان ورودی به شبکه عصبی LSTM اعمال شده است این متغیرها عبارتند از: ۱ قیمت بسته شدن و ۲ تعداد روزهای معامله شده با مطالعه روش های مختلف تحقیق روش توصیفی پیمایشی برای تحقیق متناسب یافت شد و روش تحقیق بر اساس مراحل آن تنظیم گردیده است نتایج نشان داد مدل با ضریب تعیین ۰ ۷۳ R و میانگین مربع خطا MS ۰۰۰۲ عملکرد بسیار مناسبی دارد نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد روش LSTM ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال می تواند باشد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
علیرضا رعیتی شوازی
استادیار گروه مدیریت مالی واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
ناهید دهقانی محمود آبادی
کارشناسی ارشد مهندسی مالی و مدیریت ریسک واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
شیوه ارجاع
�عیتی شوازی، علیرضا و دهقانی محمود آبادی، ناهید،1404،پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه عصبی LSTM) (حافظه طولانی کوتاه مدت،کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال،یزد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات کنفرانس هوش مصنوعی در اقتصادهای نوظهور و کسب وکارهای دیجیتال21 آبان 1404 · یزد